È stato un segreto di Pulcinella che la gente non ha mai pagato il costo reale dei servizi AI. Il conto sta finalmente arrivando. GitHub ha annunciato che, a partire dal 1° giugno 2026, tutti i piani di GitHub Copilot passeranno alla fatturazione basata sull'uso.

Questo è un cambiamento radicale rispetto all'attuale sistema di unità di richiesta premium (PRU). D'ora in poi, gli utenti consumeranno quote mensili di GitHub AI Credits basate sul consumo di token, inclusi token di input, output e memorizzati nella cache, alle tariffe API pubblicate. In altre parole, GitHub sta passando a un modello di prezzo basato sui token.

Le persone intelligenti lo avevano previsto. Una settimana fa, GitHub ha bloccato gli utenti dall'ottenere un nuovo abbonamento a GitHub Copilot. GitHub ha anche iniziato a limitare i modelli disponibili dai suoi piani di abbonamento individuali, eliminando del tutto l'accesso ai modelli Opus. Gli aumenti di prezzo erano chiaramente in arrivo.

Perché? Secondo GitHub, non è più lo stesso servizio. Quello che una volta era un editor di programmazione intelligente si è evoluto in "una piattaforma agentica capace di eseguire sessioni di codifica lunghe e multi-step, utilizzando i modelli più recenti e iterando su interi repository". Inoltre, "L'uso agentico sta diventando il default, e comporta richieste di calcolo e inferenza significativamente più elevate".

GitHub sostiene che il suo attuale modello di richiesta premium non è sostenibile. Dopotutto, hanno dichiarato: "una rapida domanda in chat e una sessione di codifica autonoma di più ore possono costare all'utente la stessa cifra", con GitHub che assorbe i crescenti costi di inferenza. Il modello basato sull'uso è inteso a mantenere l'affidabilità del servizio a lungo termine.

La buona notizia è che, per ora, i prezzi base degli abbonamenti rimangono invariati. Copilot Pro resta a $10 al mese, e Pro+ a $39 al mese. Tuttavia, questi abbonamenti ora includeranno crediti AI mensili corrispondenti al loro valore in dollari. Cioè, gli abbonati Pro ricevono $10 in crediti, mentre gli utenti Pro+ ricevono $39. Non ho idea del perché GitHub abbia sentito il bisogno di specificarlo.

I completamenti di codice e i suggerimenti Next Edit rimarranno inclusi senza consumare crediti AI. Gli utenti con piani annuali continueranno con il prezzo basato su PRU fino alla scadenza, quando passeranno a Copilot Free con opzioni di upgrade, oppure possono convertire anticipatamente a piani mensili con crediti proporzionali.

Copilot Business, $19 per utente al mese, e Copilot Enterprise, $39 per utente al mese, mantengono i prezzi correnti mentre aggiungono crediti AI mensili equivalenti per posto. Per agevolare la transizione, GitHub fornirà crediti promozionali per giugno, luglio e agosto 2026: i clienti Business ricevono $30 al mese, e gli utenti Enterprise ricevono $70 al mese.

Tuttavia, e questo è importante, in passato, quando finivano le PRU, si passava semplicemente a un modello meno capace. Con il nuovo approccio dei crediti AI, quando si esauriscono i crediti, si è sfortunati. Se si vuole continuare a lavorare, bisognerà pagare di più per i crediti.

Le organizzazioni possono beneficiare dell'uso aggregato tra i team, eliminando la capacità in eccesso dai crediti individuali non utilizzati. Gli amministratori otterranno controlli di budget a livello di azienda, centro di costo e utente, con opzioni per consentire acquisti aggiuntivi o limitare la spesa quando i pool inclusi sono esauriti.

GitHub prevede di lanciare un'anteprima delle fatture all'inizio di maggio. Questo darà un'occhiata ai costi previsti prima che arrivino le nuove fatture di giugno.

Molti utenti non aspettano per liquidare questo nuovo piano tariffario come un cattivo affare. Come ha detto un utente di Reddit: "Non vedo le aziende essere felici se ricevono una fattura 50 volte più grande. La gente sottovaluta davvero quanti token usa". Un altro ha alzato le spalle: "Avrebbero potuto semplicemente chiudere Copilot del tutto. Letteralmente l'unico motivo per restare è che ci hai familiarità e non sei pronto a investire 30 minuti della tua vita per familiarizzare con Claude code, Codex, o qualunque altra cosa".

Nonostante tutti i mugugni, però, non è che la notizia sia sorprendente. Le persone che hanno prestato attenzione ai crescenti costi dell'AI - la memoria è più costosa che mai, e i datacenter da gigawatt non si costruiscono da soli - sanno.