इस हफ्ते, Shift नामक एक AI ट्रेनिंग स्टार्टअप ने घोषणा की कि वह न्यूयॉर्क वासियों के घरों की मुफ्त सफाई करेगा, और लंदन सहित अन्य शहरों में विस्तार की योजना है। अपने फ्लैट के चारों ओर देखते हुए, मुझे इसकी अपील समझ आती है। लेकिन एक शर्त है - हमेशा एक शर्त होती है।

सफाई के बदले, Shift को अपने क्लीनर्स के काम करने का फुटेज चाहिए: बर्तन साफ करना, काउंटर पोंछना, टेबल से धूल झाड़ना, फर्श पोछना। उसे वह सब उबाऊ घरेलू श्रम चाहिए जिसे हम खुशी से आउटसोर्स करेंगे अगर कर सकते - और जिसे रोबोटिक्स कंपनियाँ मशीनों को सिखाने की होड़ में हैं ताकि वे हमें कुछ बेच सकें जो हमारे लिए करे। यह जितना लगता है उससे कहीं कठिन है। चैटबॉट, इमेज जनरेटर और अन्य AI टूल्स के विपरीत जो हाल के वर्षों में फैल गए हैं, रोबोट को भौतिक दुनिया से निपटना होता है - अंतरिक्ष, गति, बल, घर्षण, अजीब आकार और सामग्री, अजीब रोशनी, और वह सब कुछ जो मनुष्य सहज रूप से समझते हैं। यही कारण है कि हमारे लिए सामान्य रूप से आसान चीजें, जैसे कपड़े मोड़ना, सेब उठाना, या पानी का गिलास डालना, रोबोटिकिस्टों के लिए कोडिफाई करना पागलपन भरा साबित हुआ है।

मशीनों को ये काम सिखाने के लिए बहुत सारा डेटा चाहिए। टेक्स्ट, इमेज और वीडियो को औद्योगिक पैमाने पर इंटरनेट से आसानी से स्क्रैप किया जा सकता है - अक्सर उन्हें बनाने वालों को मुआवजा दिए बिना। भौतिक दुनिया को स्क्रैप करना कठिन है, और इसके लिए भुगतान किए बिना चुपचाप स्क्रैप करना और भी कठिन है। यह भौतिक AI विकसित करने वाली कंपनियों के लिए उच्च गुणवत्ता वाले डेटा तक पहुंच को एक बड़ी बाधा बनाता है, इसलिए Shift जैसे स्टार्टअप रचनात्मक हो रहे हैं। वे अकेले नहीं हैं। भारत में, हालिया रिपोर्टिंग से पता चला कि होम सर्विसेज प्लेटफॉर्म Pronto खाना पकाने, सफाई और कपड़े धोने जैसे कामों के लिए AI ट्रेनिंग फुटेज के स्रोत के रूप में ग्राहकों के घरों का उपयोग कर रहा है। Pronto का कहना है कि वह केवल तभी फुटेज रिकॉर्ड करता है जब ग्राहक स्पष्ट रूप से ऑप्ट-इन करते हैं - यह स्पष्ट नहीं है कि बदले में ग्राहकों को क्या मिलता है, फुटेज की एक प्रति के अलावा - लेकिन इस प्रथा ने प्रतिक्रिया की लहर पैदा कर दी, प्रतिद्वंद्वी स्टार्टअप्स ने जोर देकर कहा कि उन्होंने AI को प्रशिक्षित करने के लिए कभी भी घरों के अंदर रिकॉर्ड नहीं किया है।

अन्य स्टार्टअप डेटा संग्रह को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। सिलिकॉन वैली स्थित Human Archive को Pronto जैसी कंपनियों के साथ साझेदारी करने और गिग वर्कर्स को बहुत स्टाइलिश नहीं कैमरा कैप पहनकर अपनी गतिविधियों को रिकॉर्ड करने की उम्मीद है। ये टोपियाँ पहनने वाले के दृष्टिकोण से फुटेज एकत्र करती हैं - ठीक उसी तरह का "अहंकारी" या प्रथम-व्यक्ति डेटा जिसकी रोबोटिक्स कंपनियों को मशीनों को यह सिखाने की आवश्यकता है कि लोग भौतिक स्थान को कैसे नेविगेट करते हैं। Shift सीधे उपभोक्ताओं से भी जुड़ता है, दावा करता है कि उसने 15 देशों में हजारों लोगों को अपने ऐप के माध्यम से अपनी गतिविधियों को रिकॉर्ड करने के लिए भुगतान किया है। कुछ कंपनियाँ उपयोगी काम को छोड़ रही हैं, श्रमिकों को बार-बार एक ही शारीरिक कार्य पूरा करने के लिए भुगतान कर रही हैं जबकि कैमरे और सेंसर हर गतिविधि को कैप्चर करते हैं - तौलिए मोड़ना, कप उठाना, और बक्से ले जाना जैसी नीरस शारीरिक गतिविधि को मूल्यवान AI प्रशिक्षण सामग्री में बदलना।

और कुछ डेटा पहले से ही दुनिया में मौजूद रोबोट से आता है। प्रचार के बावजूद, सच्चा ऑटोमेशन अभी भी बहुत दूर है - इसलिए इस सारे डेटा की आवश्यकता है - लेकिन कंपनियाँ फिर भी उत्पाद भेजने के लिए उत्सुक हैं, उत्पाद को बेहतर बनाने के लिए ग्राहकों के घरों से डेटा का उपयोग कर रही हैं। कई लोग दूरस्थ कर्मचारियों पर निर्भर हैं जब रोबोट अनिवार्य रूप से फंस जाते हैं; वे उस डेटा का भी उपयोग करेंगे। बेशक, मूल्य की किसी चीज़ के लिए डेटा का व्यापार करना नया नहीं है - कंपनियों ने वर्षों से आपके डेटा तक पहुंच के बदले छूट, सुविधा और मुफ्त सेवाओं की पेशकश की है, लॉयल्टी कार्ड और कुकीज़ से लेकर डैशकैम, इंश्योरेंस ऐप जो लोगों के ड्राइविंग की निगरानी करते हैं, और वह घृणित स्मार्ट टीवी जो हमेशा विज्ञापन दिखाता है। नया यह है कि कंपनियाँ किस तरह के डेटा के लिए भुगतान करने को तैयार हैं। अभी के लिए, इसका मतलब है कि शायद एक इंसान को आपके घर को एक आकर्षक टोपी में मुफ्त में साफ करने देना, ताकि अंततः, एक कंपनी आपको इसके बदले एक रोबोट बेच सके।