هذا الأسبوع، أعلنت شركة ناشئة لتدريب الذكاء الاصطناعي تدعى Shift أنها ستنظف منازل سكان نيويورك مجانًا، مع خطط للتوسع إلى مدن أخرى بما في ذلك لندن. بالنظر حول شقتي الخاصة، أتفهم الجاذبية. لكن هناك شرط - دائمًا هناك شرط.
مقابل التنظيف، تريد Shift لقطات لعمال النظافة أثناء العمل: فرك الأطباق، مسح الأسطح، إزالة الغبار عن الطاولات، مسح الأرضيات. إنها تريد فيديو لكل الأعمال المنزلية المملة التي كنا سنستعين بمصادر خارجية لها بسعادة لو استطعنا - والتي تتنافس شركات الروبوتات لتعليم الآلات القيام بها حتى تبيعنا شيئًا يقوم بها بدلاً منا. هذا أصعب مما يبدو. على عكس روبوتات الدردشة، مولدات الصور، وغيرها من أدوات الذكاء الاصطناعي التي انفجرت في السنوات الأخيرة، يجب على الروبوتات التعامل مع العالم المادي - فهم المكان، الحركة، القوة، الاحتكاك، الأشكال والمواد الغريبة، الإضاءة غير المناسبة، وكل شيء آخر يدركه البشر بشكل غريزي. لهذا السبب، الأشياء السهلة عمومًا بالنسبة لنا، مثل طي الملابس، التقاط تفاحة، أو صب كوب من الماء، أثبتت أنها محبطة لعلماء الروبوتات لتكويدها.
تعليم الآلات القيام بهذه الأشياء يتطلب الكثير من البيانات. النصوص والصور ومقاطع الفيديو يمكن كشطها بسهولة من الإنترنت على نطاق صناعي - غالبًا دون تعويض من صنعها. العالم المادي أصعب في الكشط، وأصعب في الكشط بهدوء دون دفع ثمنه. هذا يجعل الوصول إلى بيانات عالية الجودة عنق زجاجة ضخم للشركات التي تطور الذكاء الاصطناعي المادي، لذا فإن الشركات الناشئة مثل Shift تبتكر. إنهم ليسوا وحدهم. في الهند، كشفت تقارير حديثة أن منصة الخدمات المنزلية Pronto تستخدم منازل العملاء كمصدر للقطات تدريب الذكاء الاصطناعي للأعمال المنزلية مثل الطهي والتنظيف والغسيل. تقول Pronto إنها تسجل اللقطات فقط إذا وافق العملاء صراحةً - ليس من الواضح ما يحصل عليه العملاء في المقابل، بخلاف نسخة من اللقطات - لكن الممارسة أثارت موجة من الانتقادات، حيث أكدت شركات ناشئة منافسة أنها لم تسجل داخل المنازل مطلقًا لتدريب الذكاء الاصطناعي.
شركات ناشئة أخرى تركز على توسيع نطاق جمع البيانات. تأمل Human Archive ومقرها وادي السيليكون في الشراكة مع شركات مثل Pronto وجعل العاملين في الوظائف المؤقتة يسجلون أنشطتهم باستخدام قبعات كاميرا غير أنيقة. تجمع القبعات لقطات من منظور مرتديها - بالضبط نوع البيانات "الأناوية" أو من منظور الشخص الأول التي تحتاجها شركات الروبوتات لتعليم الآلات كيفية تنقل البشر في الفضاء المادي. Shift أيضًا تستهدف المستهلكين مباشرة، مدعية أنها دفعت لعشرات الآلاف من الأشخاص عبر 15 دولة لتسجيل أنشطتهم من خلال تطبيقها. بعض الشركات تتخطى العمل المفيد تمامًا، وتدفع للعمال لإكمال نفس المهام البدنية مرارًا وتكرارًا بينما تلتقط الكاميرات وأجهزة الاستشعار كل حركة - تحويل النشاط البدني الروتيني مثل طي المناشف، التقاط الأكواب، وحمل الصناديق إلى مادة تدريبية قيمة للذكاء الاصطناعي.
وبعض البيانات تأتي من روبوتات موجودة بالفعل في العالم. على الرغم من الضجة، لا تزال الأتمتة الحقيقية بعيدة المنال - ومن هنا الحاجة إلى كل هذه البيانات - لكن الشركات حريصة على شحن المنتجات على أي حال، باستخدام بيانات من منازل العملاء لتحسين المنتج. يعتمد الكثيرون على عمال عن بعد للتدخل عندما تعلق الروبوتات حتمًا؛ سيستخدمون تلك البيانات أيضًا. بالطبع، مقايضة البيانات بشيء ذي قيمة ليس جديدًا - الشركات تقدم خصومات وراحة وخدمات مجانية مقابل الوصول إلى بياناتك لسنوات، من بطاقات الولاء وملفات تعريف الارتباط إلى كاميرات لوحة القيادة وتطبيقات التأمين التي تراقب كيفية قيادة الناس، وتلفازك الذكي البغيض الذي يعرض الإعلانات دائمًا. الجديد هو نوع البيانات التي ترغب الشركات في دفع ثمنها. في الوقت الحالي، هذا يعني ربما السماح لإنسان بتنظيف منزلك بقبعة أنيقة مجانًا، حتى تتمكن شركة في النهاية من بيعك روبوتًا ليقوم بذلك بدلاً منك.