Diese Woche kündigte ein KI-Trainings-Startup namens Shift an, die Wohnungen von New Yorkern kostenlos zu reinigen – mit Plänen, auf andere Städte wie London auszuweiten. Wenn ich mir meine eigene Wohnung ansehe, verstehe ich den Reiz. Aber es gibt einen Haken – es gibt immer einen Haken.
Im Austausch für die Reinigung will Shift Aufnahmen seiner Reinigungskräfte bei der Arbeit: Geschirr schrubben, Arbeitsflächen abwischen, Staub wischen, Böden wischen. Es will Videos all der langweiligen Hausarbeit, die wir gerne auslagern würden, wenn wir könnten – und die Robotikfirmen eifrig darauf trainieren, Maschinen beizubringen, damit sie uns etwas verkaufen können, das es für uns erledigt. Das ist schwieriger, als es klingt. Anders als Chatbots, Bildgeneratoren und andere KI-Tools, die in den letzten Jahren explodiert sind, müssen Roboter mit der physischen Welt umgehen – Raum, Bewegung, Kraft, Reibung, seltsame Formen und Materialien, ungünstige Beleuchtung und all das andere verstehen, was Menschen instinktiv begreifen. Deshalb haben sich Dinge, die für uns normalerweise einfach sind – wie Kleidung falten, einen Apfel aufheben oder ein Glas Wasser einschenken – für Robotiker als wahnsinnig schwer zu kodifizieren erwiesen.
Maschinen diese Dinge beizubringen, erfordert viele Daten. Texte, Bilder und Videos konnten problemlos in industriellem Maßstab aus dem Internet gescrapt werden – oft ohne diejenigen zu entschädigen, die sie erstellt haben. Die physische Welt ist schwerer zu scrapen, und noch schwerer, dies unbemerkt und ohne Bezahlung zu tun. Dies macht den Zugang zu hochwertigen Daten zu einem massiven Engpass für Unternehmen, die physische KI entwickeln, sodass Startups wie Shift kreativ werden. Sie sind nicht allein. In Indien ergab eine aktuelle Berichterstattung, dass die Hausdienstleistungsplattform Pronto die Wohnungen ihrer Kunden als Quelle für KI-Trainingsaufnahmen für Aufgaben wie Kochen, Reinigen und Wäschewaschen nutzt. Pronto sagt, es zeichne nur Aufnahmen auf, wenn Kunden ausdrücklich zustimmen – es ist nicht klar, was die Kunden dafür bekommen, außer einer Kopie des Filmmaterials – aber die Praxis löste eine Welle der Empörung aus, wobei konkurrierende Startups darauf bestehen, dass sie noch nie in Wohnungen gefilmt haben, um KI zu trainieren.
Andere Startups konzentrieren sich auf die Skalierung der Datensammlung. Das in Silicon Valley ansässige Human Archive hofft, mit Unternehmen wie Pronto zusammenzuarbeiten und Gig-Arbeiter ihre Aktivitäten mit nicht gerade schicken Kamerakappen aufzeichnen zu lassen. Die Hüte sammeln Aufnahmen aus der Perspektive des Trägers – genau die Art von „egozentrischen“ oder Ich-Perspektive-Daten, die Robotikunternehmen benötigen, um Maschinen beizubringen, wie Menschen sich im physischen Raum bewegen. Shift zapft auch direkt Verbraucher an und behauptet, Zehntausende von Menschen in 15 Ländern dafür bezahlt zu haben, ihre Aktivitäten über seine App aufzuzeichnen. Einige Unternehmen verzichten ganz auf nützliche Arbeit und bezahlen Arbeiter dafür, immer wieder dieselben physischen Aufgaben zu erledigen, während Kameras und Sensoren jede Bewegung erfassen – und stupide physische Tätigkeiten wie Handtücher falten, Tassen aufheben und Kartons tragen in wertvolles KI-Trainingsmaterial verwandeln.
Und einige Daten stammen von Robotern, die bereits in der Welt unterwegs sind. Trotz des Hypes ist echte Automatisierung noch weit entfernt – daher der Bedarf an all diesen Daten – aber Unternehmen sind bestrebt, trotzdem Produkte auszuliefern und Daten aus den Häusern der Kunden zu nutzen, um das Produkt zu verbessern. Viele verlassen sich auf Remote-Mitarbeiter, die einspringen, wenn Roboter unweigerlich stecken bleiben; auch diese Daten werden verwendet. Natürlich ist der Tausch von Daten gegen etwas Wertvolles nicht neu – Unternehmen bieten seit Jahren Rabatte, Bequemlichkeit und kostenlose Dienstleistungen im Austausch für Zugang zu Ihren Daten an, von Treuekarten und Cookies über Dashcams, Versicherungs-Apps, die das Fahrverhalten überwachen, und diesen abscheulichen Smart-TV, der ständig Werbung zeigt. Neu ist die Art von Daten, für die Unternehmen zu zahlen bereit sind. Vorerst bedeutet das vielleicht, einen Menschen kostenlos Ihre Wohnung reinigen zu lassen, der eine schicke Kappe trägt, damit Ihnen irgendwann ein Unternehmen einen Roboter verkaufen kann, der es stattdessen erledigt.