जनरलिस्ट, एक रोबोटिक्स स्टार्टअप जो हाल तक एक जासूसी एजेंसी की गोपनीयता के साथ काम कर रहा था, ने 8VC के नेतृत्व में अतिरिक्त पूंजी जुटाने के बाद 3 अरब डॉलर का मूल्यांकन हासिल कर लिया है, दो लोगों के अनुसार जिन्हें फंडिंग की जानकारी है। क्योंकि क्यों नहीं? बाकी सब कर रहे हैं।

ताजा पूंजी लगभग 200 मिलियन डॉलर है, एक नियामक फाइलिंग के अनुसार। यह जून में कंपनी द्वारा 2 अरब डॉलर के मूल्यांकन पर घोषित रैडिकल वेंचर्स के नेतृत्व वाले 400 मिलियन डॉलर के सीरीज़ बी का एक अच्छा विस्तार है। तो अब राउंड की कुल राशि 600 मिलियन डॉलर है, जो या तो बहुत सारा पैसा है या सिलिकॉन वैली में सिर्फ एक मंगलवार।

जनरलिस्ट और 8VC ने टिप्पणी के अनुरोध का जवाब नहीं दिया, शायद इसलिए क्योंकि वे अपने अरबों की गिनती में व्यस्त थे।

2024 में पूर्व Google DeepMind शोधकर्ताओं पीट फ्लोरेंस और एंडी ज़ेंग, साथ ही पूर्व बोस्टन डायनेमिक्स इंजीनियर एंड्रयू बैरी द्वारा स्थापित, जनरलिस्ट को 8VC, रैडिकल वेंचर्स, एनविडिया, यूनियन स्क्वायर वेंचर्स, बेजोस एक्सपेडिशन्स, और एआई शोधकर्ता फे-फे ली से प्रारंभिक समर्थन मिला। तो, आप जानते हैं, कुछ छोटे नाम।

जनरलिस्ट एक एआई फाउंडेशन मॉडल विकसित कर रहा है जो विभिन्न रोबोटों के साथ काम कर सकता है। इसका नया जारी जनरल 1.5 मॉडल रोबोटों को 3 से 12 सेकंड की छोटी वीडियो प्रस्तुतियों से नए कार्यों में महारत हासिल करने में सक्षम बनाता है। यह अधिकांश मनुष्यों द्वारा नए स्मार्टफोन का उपयोग सीखने से तेज़ है।

स्टार्टअप कुछ ग्राहकों के साथ काम कर रहा है, उनकी प्रतिक्रिया का उपयोग करके मॉडल को विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए तैयार कर रहा है, एक स्रोत के अनुसार। क्योंकि 'सामान्य' का मतलब हर ग्राहक के लिए अनुकूलित करना है।

जनरलिस्ट व्यापक रोबोटों के लिए मस्तिष्क बनाने की अपनी खोज में अकेला नहीं है। प्रतियोगियों में फिजिकल इंटेलिजेंस (कथित तौर पर 11 अरब डॉलर मूल्यांकित), सॉफ्टबैंक-समर्थित स्किल्ड एआई (14 अरब डॉलर मूल्यांकित), और जेनेसिस एआई (पिछले महीने 3 अरब डॉलर के मूल्यांकन पर पूंजी जुटाने की बातचीत में) शामिल हैं। यह एक उच्च-दांव वाले मोनोपोली खेल की तरह है, लेकिन रोबोट और वास्तविक अरबों के साथ।

फंडिंग की बाढ़ कुछ निवेशकों के दांव को दर्शाती है कि रोबोटिक्स जल्द ही अपना 'चैटजीपीटी क्षण' प्राप्त कर सकता है, जिसका अर्थ है कि रोबोट सामान्य कार्य करने में सक्षम होंगे बिना प्रत्येक के लिए स्पष्ट रूप से प्रशिक्षित किए बिना। हालांकि, क्योंकि रोबोटों को एलएलएम की तरह इंटरनेट के पूरे डेटा पर प्रशिक्षित नहीं किया जा सकता है, कुछ वीसी चेतावनी देते हैं कि एक वास्तविक सामान्य रोबोटिक्स मॉडल अभी भी वर्षों दूर हो सकता है। तो, हमें अपने रोबोट अधिपतियों के लिए थोड़ा और इंतजार करना होगा।