24 अप्रैल को, चीनी AI फर्म डीपसीक ने V4 जारी किया, इसका लंबे समय से प्रतीक्षित नया प्रमुख मॉडल, और सच कहूँ तो, यह काफी बड़ी बात है - भले ही यह AI दुनिया को अपने पूर्ववर्ती R1 की तरह हिला न पाए। V4 एक नए डिज़ाइन की बदौलत बहुत लंबे प्रॉम्प्ट संसाधित कर सकता है, यह ओपन-सोर्स है (इसलिए कोई भी इसे डाउनलोड, उपयोग और संशोधित कर सकता है), और यह सिर्फ बेंचमार्क से परे कारणों से शोर मचा रहा है।

पहले, कीमत। डीपसीक का दावा है कि V4 का प्रदर्शन सबसे अच्छे मॉडलों की बराबरी करता है, लागत के एक अंश पर, जो उन डेवलपर्स के लिए बहुत अच्छी खबर है जो AI के लिए अपने स्टार्टअप को गिरवी नहीं रखना चाहते। V4 दो रूपों में आता है: V4-Pro, कोडिंग और जटिल कार्यों के लिए एक भारी मॉडल, और V4-Flash, एक छोटा, तेज़ संस्करण। दोनों में रीज़निंग मोड हैं जो मॉडल को अपना काम दिखाने देते हैं, जैसे एक गणित शिक्षक जो वास्तव में परवाह करता है। मूल्य निर्धारण? V4-Pro प्रति मिलियन इनपुट टोकन $1.74 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $3.48 चार्ज करता है - OpenAI और Anthropic की तुलना में मूंगफली। V4-Flash और भी सस्ता है, लगभग $0.14 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $0.28 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन, जो इसे सबसे सस्ते शीर्ष-स्तरीय मॉडलों में से एक बनाता है। यह कीमत ऐसी है जो आपको सिर्फ इसलिए ऐप बनाने का मन कर देती है क्योंकि आप कर सकते हैं।

प्रदर्शन के मामले में, V4 R1 से एक बड़ी छलांग है, जो उतना ही आश्चर्यजनक है जितना पानी गीला है। प्रमुख बेंचमार्क पर, V4-Pro Anthropic के Claude-Opus-4.6, OpenAI के GPT-5.4, और Google के Gemini-3.1 से मेल खाता है, और कोडिंग, गणित और STEM समस्याओं में Alibaba के Qwen-3.5 और Z.ai के GLM-5.1 जैसे ओपन-सोर्स प्रतिद्वंद्वियों को हराता है। यह एजेंटिक कोडिंग कार्यों और बहु-चरणीय समस्या-समाधान में भी उत्कृष्ट है। डीपसीक के 85 डेवलपर्स के आंतरिक सर्वेक्षण में? 90% से अधिक ने V4-Pro को कोडिंग के लिए अपनी शीर्ष पसंद में रखा। और एजेंटिक भीड़ के लिए, V4 को Claude Code, OpenClaw, और CodeBuddy जैसे फ्रेमवर्क के लिए अनुकूलित किया गया है - क्योंकि कौन नहीं चाहता कि उसका AI एक साथी हो?

अब, लंबे-संदर्भ वाली बात। दोनों V4 संस्करण 1 मिलियन टोकन संभाल सकते हैं - द लॉर्ड ऑफ द रिंग्स और द हॉबिट की तीनों खंडों को एक साथ फिट करने के लिए पर्याप्त। यह बहुत सारे हॉबिट हैं। लेकिन असली नवाचार यह है कि डीपसीक ने यह कैसे किया: उन्होंने ध्यान तंत्र को अधिक चयनात्मक बनाने के लिए ट्वीक किया, पुरानी जानकारी को संपीड़ित किया और अब जो मायने रखता है उस पर ध्यान केंद्रित किया। यह पिछले मॉडल V3.2 की तुलना में 1-मिलियन-टोकन संदर्भ में कंप्यूटिंग पावर को 27% और मेमोरी को 10% तक कम कर देता है (V4-Flash केवल 10% कंप्यूट और 7% मेमोरी का उपयोग करता है)। इसका मतलब है कि आप एक AI कोडिंग असिस्टेंट बना सकते हैं जो आपके पूरे कोडबेस को पढ़ता है, बिना यह भूल जाता है कि उसने पाँच मिनट पहले क्या पढ़ा था।

और अब भू-राजनीति। V4 डीपसीक का पहला मॉडल है जो घरेलू चीनी चिप्स, विशेष रूप से हुआवे के Ascend के लिए अनुकूलित है। यह एक बड़ी बात है क्योंकि यह परीक्षण है कि क्या चीन Nvidia से दूध छुड़ा सकता है। अमेरिकी निर्यात नियंत्रण ने चीनी फर्मों को Nvidia की सर्वश्रेष्ठ चिप्स से काट दिया है, इसलिए बीजिंग एक स्वदेशी AI स्टैक के लिए जोर दे रहा है। सूत्रों के अनुसार, डीपसीक ने केवल चीनी चिप निर्माताओं को शुरुआती पहुंच दी, और हुआवे ने शुक्रवार को घोषणा की कि उसके Ascend 950 सुपरनोड V4 का समर्थन करेंगे। लेकिन चलिए खुद से आगे नहीं बढ़ते: डीपसीक की तकनीकी रिपोर्ट बताती है कि वे अनुमान के लिए चीनी चिप्स का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन प्रशिक्षण अभी भी Nvidia पर निर्भर हो सकता है। सिंघुआ प्रोफेसर लियू झियुआन ने MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू को बताया कि V4 के प्रशिक्षण का केवल एक हिस्सा चीनी चिप्स के लिए अनुकूलित किया गया था, और कई अनाम स्रोतों ने कहा कि चीनी चिप्स प्रशिक्षण की तुलना में अनुमान के लिए बेहतर हैं। फिर भी, डीपसीक का कहना है कि एक बार हुआवे के Ascend 950 सुपरनोड इस साल की दूसरी छमाही में बड़े पैमाने पर शिप हो जाने के बाद V4-Pro की कीमतों में काफी गिरावट आ सकती है।

तो, क्या V4 R1 की तरह चीजों को हिला देगा? शायद नहीं, लेकिन यह एक संकेत है कि चीन एक समानांतर AI बुनियादी ढांचा बना रहा है - और इसे ऐसी कीमत के साथ कर रहा है जो आपको दो बार देखने पर मजबूर कर देगी।