24 Nisan'da Çinli yapay zeka firması DeepSeek, uzun zamandır beklenen yeni amiral gemisi modeli V4'ü piyasaya sürdü ve dürüst olmak gerekirse bu oldukça büyük bir olay - selefi R1'in yapay zeka dünyasını sarstığı kadar sarsmasa da. V4, şık yeni tasarımı sayesinde çok daha uzun istemleri işleyebiliyor, açık kaynaklı (yani herkes indirip kullanabilir ve değiştirebilir) ve sadece kıyaslamaların ötesinde nedenlerle ses getiriyor.

Önce fiyat. DeepSeek, V4'ün performansının maliyetin çok altında en iyi modellerle rekabet ettiğini iddia ediyor; bu da girişimlerini ipotek ettirmeden yapay zekaya para ödemek istemeyen geliştiriciler için harika bir haber. V4 iki çeşitle geliyor: kodlama ve karmaşık görevler için daha güçlü bir model olan V4-Pro ve daha küçük, daha hızlı bir sürüm olan V4-Flash. Her ikisinde de modelin çalışmasını göstermesini sağlayan akıl yürütme modları var, tıpkı gerçekten önemseyen bir matematik öğretmeni gibi. Fiyatlandırma mı? V4-Pro, milyon girdi token'ı başına 1,74 dolar ve milyon çıktı token'ı başına 3,48 dolar ücret alıyor - OpenAI ve Anthropic ile karşılaştırıldığında bu hiçbir şey. V4-Flash ise milyon girdi token'ı başına yaklaşık 0,14 dolar ve milyon çıktı token'ı başına 0,28 dolar ile daha da ucuz ve bu da onu en ucuz üst düzey modellerden biri yapıyor. Bu, sırf yapabildiğin için bir uygulama yapmak istemeni sağlayacak türden bir fiyat.

Performans açısından V4, R1'den büyük bir sıçrama; bu da suyun ıslak olduğunu öğrenmek kadar şaşırtıcı değil. Büyük kıyaslamalarda V4-Pro, Anthropic'in Claude-Opus-4.6'sı, OpenAI'in GPT-5.4'ü ve Google'ın Gemini-3.1'i ile eşleşiyor ve kodlama, matematik ve STEM problemlerinde Alibaba'nın Qwen-3.5'i ve Z.ai'nin GLM-5.1'i gibi açık kaynaklı rakiplerini geride bırakıyor. Ayrıca aracı kodlama görevlerinde ve çok adımlı problem çözmede de başarılı. DeepSeek'in 85 geliştiriciyle yaptığı dahili anket mi? %90'dan fazlası V4-Pro'yu kodlama için ilk tercihleri arasına koydu. Ve aracı kitle için V4, Claude Code, OpenClaw ve CodeBuddy gibi çerçeveler için optimize edildi - çünkü kim yapay zekasının bir yardımcısı olsun istemez ki?

Şimdi, uzun bağlam konusu. Her iki V4 sürümü de 1 milyon token işleyebiliyor - Yüzüklerin Efendisi üçlemesi ve Hobbit'in toplamını sığdırmaya yeter. Bu çok fazla hobbit demek. Ama asıl yenilik DeepSeek'in bunu nasıl yaptığı: dikkat mekanizmasını daha seçici olacak şekilde ayarladılar, eski bilgileri sıkıştırdılar ve şu an önemli olana odaklandılar. Bu, önceki model V3.2'ye kıyasla 1 milyon token bağlamında bilgi işlem gücünü %27'ye ve belleği %10'a düşürüyor (V4-Flash yalnızca %10 bilgi işlem ve %7 bellek kullanıyor). Bu, tüm kod tabanını okuyan ve beş dakika önce okuduğunu unutmayan bir yapay zeka kodlama asistanı oluşturabileceğin anlamına geliyor.

Ve şimdi jeopolitik. V4, DeepSeek'in özellikle Huawei'nin Ascend'i olmak üzere yerli Çin çipleri için optimize edilmiş ilk modeli. Bu büyük bir olay çünkü Çin'in Nvidia'dan kurtulup kurtulamayacağının bir testi. ABD ihracat kontrolleri, Çinli firmaları Nvidia'nın en iyi çiplerinden kesti, bu yüzden Pekin yerli bir yapay zeka yığını için baskı yapıyor. DeepSeek'in erken erişimi yalnızca Çinli çip üreticilerine verdiği bildiriliyor ve Huawei Cuma günü Ascend 950 süper düğümlerinin V4'ü destekleyeceğini duyurdu. Ama kendimizi kaptırmayalım: DeepSeek'in teknik raporu, çıkarım için Çin çiplerini kullandıklarını, ancak eğitimin hâlâ Nvidia'ya dayanabileceğini gösteriyor. Tsinghua profesörü Liu Zhiyuan, MIT Technology Review'a V4 eğitiminin yalnızca bir kısmının Çin çipleri için uyarlandığını söyledi ve birden fazla anonim kaynak, Çin çiplerinin eğitimden çok çıkarım için daha iyi olduğunu söyledi. Yine de DeepSeek, Huawei'nin Ascend 950 süper düğümleri bu yılın ikinci yarısında ölçekte sevk edildiğinde V4-Pro fiyatlarının önemli ölçüde düşebileceğini söylüyor.

Peki, V4 R1 gibi ortalığı karıştıracak mı? Muhtemelen hayır, ama bu Çin'in paralel bir yapay zeka altyapısı kurduğunun bir işareti - ve bunu seni iki kez baktıracak bir fiyat etiketiyle yapıyor.