24 апреля китайская ИИ-компания DeepSeek выпустила V4, свою долгожданную новую флагманскую модель, и, честно говоря, это довольно большое событие — даже если оно не потрясет мир ИИ так, как это сделал ее предшественник R1. V4 может обрабатывать гораздо более длинные запросы благодаря новой хитрой конструкции, она открытая (так что любой может скачать, использовать и модифицировать ее), и она шумит по причинам, выходящим за рамки простых бенчмарков.

Во-первых, цена. DeepSeek утверждает, что производительность V4 сопоставима с лучшими моделями за небольшую часть стоимости, что является отличной новостью для разработчиков, которые не хотят закладывать свои стартапы, чтобы платить за ИИ. V4 выпускается в двух вариантах: V4-Pro, более мощная модель для кодинга и сложных задач, и V4-Flash, меньшая и более быстрая версия. Обе имеют режимы рассуждения, которые позволяют модели показывать свою работу, как учитель математики, которому действительно не все равно. Цены? V4-Pro стоит $1,74 за миллион входных токенов и $3,48 за миллион выходных токенов — копейки по сравнению с OpenAI и Anthropic. V4-Flash еще дешевле: около $0,14 за миллион входных токенов и $0,28 за миллион выходных токенов, что делает ее одной из самых дешевых моделей высшего уровня. Это такая цена, которая заставляет вас захотеть создать приложение просто потому, что можете.

Что касается производительности, V4 — это огромный скачок по сравнению с R1, что примерно так же неудивительно, как обнаружить, что вода мокрая. По основным бенчмаркам V4-Pro соответствует Claude-Opus-4.6 от Anthropic, GPT-5.4 от OpenAI и Gemini-3.1 от Google, и она превосходит открытых конкурентов, таких как Qwen-3.5 от Alibaba и GLM-5.1 от Z.ai, в кодинге, математике и задачах STEM. Она также отлично справляется с агентными задачами кодинга и многошаговым решением проблем. Внутренний опрос DeepSeek среди 85 разработчиков? Более 90% поставили V4-Pro в число лучших вариантов для кодинга. А для любителей агентов V4 оптимизирована для таких фреймворков, как Claude Code, OpenClaw и CodeBuddy — потому что кто не хочет, чтобы у его ИИ был напарник?

Теперь о длинном контексте. Обе версии V4 могут обрабатывать 1 миллион токенов — достаточно, чтобы вместить все три тома «Властелина колец» и «Хоббита» вместе взятые. Это много хоббитов. Но настоящая инновация в том, как DeepSeek это сделала: они изменили механизм внимания, сделав его более избирательным, сжимая старую информацию и фокусируясь на том, что важно сейчас. Это снижает вычислительную мощность до 27% и память до 10% по сравнению с предыдущей моделью V3.2 в контексте в 1 миллион токенов (V4-Flash использует всего 10% вычислений и 7% памяти). Это означает, что вы можете создать ИИ-ассистента для кодинга, который читает всю вашу кодовую базу, не забывая, что он прочитал пять минут назад.

И теперь геополитика. V4 — это первая модель DeepSeek, оптимизированная для отечественных китайских чипов, в частности Huawei Ascend. Это большое дело, потому что это проверка того, сможет ли Китай отказаться от Nvidia. Экспортные ограничения США отрезали китайские компании от лучших чипов Nvidia, поэтому Пекин продвигает создание отечественного ИИ-стека. По сообщениям, DeepSeek предоставила ранний доступ только китайским производителям чипов, и Huawei в пятницу объявила, что ее суперузлы Ascend 950 будут поддерживать V4. Но не будем забегать вперед: технический отчет DeepSeek предполагает, что они используют китайские чипы для инференса, но обучение все еще может полагаться на Nvidia. Профессор Цинхуа Лю Чжиюань рассказал MIT Technology Review, что только часть обучения V4 была адаптирована для китайских чипов, и несколько анонимных источников сообщили, что китайские чипы лучше подходят для инференса, чем для обучения. Тем не менее, DeepSeek говорит, что цены на V4-Pro могут значительно снизиться, когда суперузлы Huawei Ascend 950 поступят в массовое производство во второй половине этого года.

Итак, потрясет ли V4 мир, как R1? Вероятно, нет, но это признак того, что Китай строит параллельную ИИ-инфраструктуру — и делает это с ценником, который заставит вас дважды взглянуть.