4월 24일, 중국 AI 기업 딥시크가 오랫동안 기다려온 새로운 플래그십 모델 V4를 공개했습니다. 솔직히 말해서, 이건 꽤 큰 사건입니다. 비록 전작 R1처럼 AI 세계를 뒤흔들지는 못할지라도요. V4는 멋진 새 설계 덕분에 훨씬 긴 프롬프트를 처리할 수 있고, 오픈소스(누구나 다운로드하고 사용하고 수정할 수 있음)이며, 단순한 벤치마크 이상의 이유로 주목받고 있습니다.
첫째, 가격입니다. 딥시크는 V4의 성능이 최고 모델들과 견주면서도 비용은 일부에 불과하다고 주장합니다. 이는 스타트업을 담보로 잡지 않고 AI 비용을 지불하고 싶은 개발자들에게 희소식입니다. V4는 두 가지 버전으로 제공됩니다: 코딩과 복잡한 작업을 위한 더 강력한 모델인 V4-Pro와, 더 작고 빠른 버전인 V4-Flash입니다. 둘 다 모델이 작업 과정을 보여주는 추론 모드를 갖추고 있어, 마치 진심으로 가르치는 수학 선생님 같습니다. 가격은? V4-Pro는 입력 토큰 100만 개당 1.74달러, 출력 토큰 100만 개당 3.48달러를 청구합니다. OpenAI나 Anthropic에 비하면 새 발의 피입니다. V4-Flash는 입력 토큰 100만 개당 약 0.14달러, 출력 토큰 100만 개당 0.28달러로 훨씬 저렴하여, 최고급 모델 중 가장 저렴한 축에 속합니다. 그런 가격이면 그냥 앱을 만들고 싶어질 정도입니다.
성능 면에서 V4는 R1보다 엄청난 도약입니다. 물이 젖은 건 당연하다는 사실만큼이나 놀랍지 않지만요. 주요 벤치마크에서 V4-Pro는 Anthropic의 Claude-Opus-4.6, OpenAI의 GPT-5.4, Google의 Gemini-3.1과 맞먹으며, 코딩, 수학, STEM 문제에서 알리바바의 Qwen-3.5나 Z.ai의 GLM-5.1 같은 오픈소스 경쟁자들을 능가합니다. 또한 에이전트형 코딩 작업과 다단계 문제 해결에도 탁월합니다. 딥시크가 85명의 개발자를 대상으로 한 내부 설문조사에서 90% 이상이 V4-Pro를 코딩 최고 선택지로 꼽았습니다. 그리고 에이전트 지향 사용자들을 위해 V4는 Claude Code, OpenClaw, CodeBuddy 같은 프레임워크에 최적화되어 있습니다. 누가 자기 AI에 조수(사이드킥)가 있는 걸 싫어하겠어요?
이제 긴 컨텍스트에 대해 이야기해 봅시다. V4 두 버전 모두 100만 토큰을 처리할 수 있습니다. 이는 반지의 제왕 3부작과 호빗을 합친 분량입니다. 호빗이 꽤 많네요. 하지만 진짜 혁신은 딥시크가 그걸 어떻게 해냈는지에 있습니다. 그들은 어텐션 메커니즘을 더 선택적으로 조정하여 오래된 정보를 압축하고 현재 중요한 것에 집중하도록 했습니다. 이전 모델 V3.2와 비교하여 100만 토큰 컨텍스트에서 컴퓨팅 파워를 27%, 메모리를 10%로 줄였습니다(V4-Flash는 컴퓨팅 10%, 메모리 7%만 사용). 이는 전체 코드베이스를 읽고도 5분 전에 읽은 내용을 잊지 않는 AI 코딩 어시스턴트를 만들 수 있다는 뜻입니다.
그리고 이제 지정학입니다. V4는 딥시크가 중국산 칩, 특히 화웨이의 Ascend에 최적화한 첫 모델입니다. 이는 중국이 엔비디아에서 벗어날 수 있는지 시험대에 올렸다는 점에서 큰 사건입니다. 미국의 수출 통제로 중국 기업들은 엔비디아 최고 칩을 사용할 수 없게 되었고, 베이징은 자체 AI 스택을 밀어붙이고 있습니다. 딥시크는 중국 칩 제조사들에게만 조기 접근을 허용했다고 알려졌으며, 화웨이는 금요일 Ascend 950 슈퍼노드가 V4를 지원할 것이라고 발표했습니다. 하지만 성급하게 결론 내리지는 맙시다: 딥시크의 기술 보고서에 따르면 추론에는 중국산 칩을 사용하지만, 훈련은 여전히 엔비디아에 의존할 수 있습니다. 칭화대학교 교수 류즈위안은 MIT 테크놀로지 리뷰에 V4 훈련의 일부만 중국산 칩에 맞게 조정되었으며, 여러 익명 소식통은 중국산 칩이 훈련보다 추론에 더 적합하다고 말했습니다. 그래도 딥시크는 화웨이의 Ascend 950 슈퍼노드가 올해 하반기에 대량 출하되면 V4-Pro 가격이 크게 내려갈 수 있다고 말합니다.
그래서 V4가 R1처럼 세상을 뒤흔들까요? 아마 아닐 겁니다. 하지만 중국이 병렬 AI 인프라를 구축하고 있다는 신호이며, 두 번 생각하게 만드는 가격표를 들고 말이죠.
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