Microsoft a annoncé des changements majeurs de tarification pour GitHub Copilot – des changements si radicaux qu'un utilisateur de Reddit rapporte que son entreprise a commencé à appeler cela la Tokenpocalypse. Dans le dernier épisode du podcast Equity de TechCrunch, les animateurs Kirsten Korosec, Sean O'Kane et Anthony Ha se sont réunis pour discuter de ce que cela signifie pour un écosystème d'IA qui, jusqu'à présent, fonctionnait grâce à un régime constant de subventions des investisseurs et de vœux pieux.

Le problème central : tout l'écosystème de l'IA est lourdement subventionné par l'argent des investisseurs. Des choses qui semblent gratuites sont en réalité extrêmement coûteuses, et maintenant ce coût est répercuté sur le consommateur final. Alors qu'Anthropic et d'autres grands laboratoires d'IA se préparent à entrer en bourse – avec des questions gênantes sur la rentabilité qui se profilent – on peut s'attendre à des hausses de prix et des restrictions d'utilisation similaires dans tous les domaines. Kirsten a noté que le « tokenmaxxxing » est passé de mot à la mode à récit édifiant en environ six mois, et Sean s'est demandé si les laboratoires d'IA peuvent suffisamment réduire les coûts pour répondre à l'appétit de dépenses des clients. Pendant ce temps, Anthony a souligné qu'Uber a connu une évolution similaire en seulement un mois et demi : exploser le budget IA, puis serrer la vis. Et si Uber lutte, quel espoir y a-t-il pour les autres ?

Kirsten a souligné à quelle vitesse les choses évoluent : tout le mécanisme de tarification a été établi avant que les modèles économiques ne soient solidifiés, et maintenant le gouvernement tente de rattraper son retard – le président Trump a signé un décret donnant au gouvernement la possibilité d'examiner les modèles d'IA puissants. Les facteurs de risque dans les dossiers d'introduction en bourse, a-t-elle noté, évoluent de jour en jour. Anthony a établi un parallèle avec la transformation d'Uber : elle a dû presser les conducteurs et se développer dans de nouveaux secteurs pour devenir rentable. La question est de savoir si les laboratoires d'IA peuvent trouver quelque chose d'assez compressible à presser. Sean est sceptique : ce sont des coûts plus durs et plus directs. La Tokenpocalypse, semble-t-il, ne fait que commencer.