Metas neuer KI-Agent Muse stand im Mittelpunkt des jährlichen Connect-Events des Unternehmens, wo CEO Mark Zuckerberg unmissverständlich klar machte, dass die Muttergesellschaft von Facebook beabsichtigt, KI-Funktionen in jede erdenkliche Spalte Ihres Lebens zu stopfen. In der neuesten Folge von TechCrunchs Equity-Podcast diskutierten Kirsten Korosec, Sean O'Kane und Anthony Ha darüber, wie es Metas Ankündigungen gelang, in einer Woche, in der auch OpenAI und Anthropic neue Modelle vorstellten, die Show zu stehlen.

Während andere große KI-Unternehmen laserfokussiert auf Coding und Enterprise-Tools sind, wirkte Metas Schwenk in die entgegengesetzte Richtung – hin zu Verbrauchern, plus ein niedliches KI-Gerät im Tamagotchi-Stil, das laut Unternehmen nur für Erwachsene ist – auf das Panel etwas überraschend. Aber wie Kirsten anmerkte, könnte dies einfach Meta sein, das seine Stärken ausspielt.

Sean hat Muse tatsächlich selbst ausprobiert. Während er sich freute, dass der Agent etwas nicht abgerufenes Geld für ihn fand, beschrieb er die Funktion eher als „eine Art Party-Trick“ denn als etwas, das eine dauerhafte Nutzung antreiben wird. Dann ist da noch die kleine Frage, ob Nutzer Metas KI sensible Informationen anvertrauen können. „Metas Geschäft ist es, dir Werbung zu verkaufen“, sagte Sean. „Und ja, sie werden argumentieren, dass sie, je mehr sie über dich wissen, desto genauer und interessanter die Werbung machen können – weck mich auf, wenn wir bei diesem Fiebertraum ankommen.“

Kirsten fragte, wie Muse – dieser neue persönliche KI-Agent, der eindeutig eine Wette auf den Verbraucher ist – in die breitere Landschaft passt, in der andere Frontier-KI-Modellunternehmen Chancen und Geschäft im Enterprise-Bereich sehen. Denn Meta Connect ist gerade passiert, und sie sind voll auf Muse eingestellt, das ist sehr klar.

Anthony gab zu, dass der Kontrast schwindelerregend war, da die vorherrschende Erzählung eine Verschiebung hin zu Enterprise war – nicht ausschließlich, aber sicherlich dorthin, wo das Geld und die Aufmerksamkeit fließen. Ein Teil davon, schlug er vor, liegt an der relativen Position dieser Unternehmen: OpenAI und Anthropic führen in vielerlei Hinsicht, aber sie planen auch, an die Börse zu gehen, entweder dieses Jahr oder nächstes Jahr im Fall von OpenAI. Das erzeugt ein Gefühl von „Wir müssen jetzt tatsächlich Geld verdienen.“ Nicht, dass sie nicht schon Geld verdienen, aber weil die Kosten so hoch und die Bewertungen so hoch sind, müssen sie in einem im Wesentlichen beispiellosen Maßstab Geld verdienen. Enterprise scheint der Weg dazu zu sein. Und Anthony fragte sich, ob Meta aus verschiedenen Gründen eine andere Chance sieht. Ein Teil von ihm dachte: „Warte, haben sie das Memo nicht bekommen?“ Aber wohlwollender: Wenn OpenAI und Anthropic dorthin gehen, gibt es vielleicht mehr Gelegenheit für Meta, die verbraucherfreundlichere Version zu machen und KI auf der Verbraucherseite weiter voranzutreiben.

Kirsten wies darauf hin, dass wir uns zwar den ganzen Tag über Meta beschweren, es kritisieren oder kritisieren können, sie aber sehr gut darin sind – und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz haben – sich in das Alltagsleben der Menschen einzubetten. Es gibt einen Grund, warum Facebook, Instagram und WhatsApp so viele Nutzer haben. Und sie hat sie sowieso nie wirklich als Enterprise-Produkt betrachtet. Also scheint das Vorantreiben des Verbraucherteils klug.

Sean, der Muse bereits ausprobiert hatte (es ist seit ein paar Wochen draußen), wurde gefragt, ob er sehe, dass es Teil jedes Teils Ihres Lebens wird. Nicht wirklich, sagte er. Er versteht, warum einige Leute denken, dass dies der Fall sein wird: Dies ist ungefähr Metas von Grund auf neu entwickelte Version einer App für Ihr iPhone oder Android von OpenClaw, über die sie vor ein paar Monaten gesprochen haben und die Meta im Grunde gekauft und integriert hat. Das war die erste große Explosion von „Heiliger Bimbam, diese Agenten können all diese Dinge für mich erledigen, während ich unterwegs bin, und ich kann einfach mit ihnen texten und sie meinen ganzen Computer steuern lassen.“ Viele der gleichen Elemente sind hier im Spiel. Es in der Hand zu haben, in einer App, die als Schnittstelle wie ein relativ guter Chatbot funktioniert, scheint ziemlich mächtig zu sein.

Eines der ersten Dinge, die Sean damit tat, war, einen Vorschlag von Muse auszuprobieren: „Ich werde scannen, um zu sehen, ob Sie nicht abgerufene Gelder haben“ – die Art von Dingen, n