En 24-årig kvinna kollapsade och dog under slutskedet av söndagens New York City Marathon, bekräftade hennes far. Rachel Apa befann sig i Central Park, bara två mil från mållinjen, när hon föll. Det var hennes första maraton, och hon sprang med Parkinson's Champions-laget för att hedra sin bortgångne farfar, som hade sjukdomen.

Hennes far, Steve Apa, berättade för New York Times att Rachel hade spelat landhockey i college och var i "perfekt hälsa, perfekt form". Vilket är den typen av detalj som gör den här historien både tragisk och en påminnelse om att människokroppen kan vara en nyckfull, motsträvig maskin även när allt ser bra ut på papperet.

Steve och Rachels mor, Michelle Apa, hejade på henne i söndags. Michelle filmade sin dotter leende vid mile 14. Vid mile 18 skickade Rachel ett sms till sin far: "Aj." En mile senare: "Aj, aj." Hon verkade ta ny kraft när hon skickade "sista sträckan" vid mile 23. Men kort därefter kollapsade hon. En person ur allmänheten utförde HLR, och loppets medicinska personal använde en defibrillator innan hon fördes till Mount Sinai Medical Center. Läkarna försökte rädda henne, men hon dog klockan 21.40.

Steve Apa berättade för Times att Rachel dog av rabdomyolys, ett sällsynt tillstånd där musklerna bryts ner, ofta utlöst av hård träning. Det är den typen av medicinska curveball som får en att vilja linda in sig i bubbelplast och aldrig lämna huset.

Rachel, från Lewisberry, Pennsylvania, hade nyligen börjat en MBA vid Charleston Southern University. För tydligen var det inte tillräcklig arbetsbörda att vara collegeidrottare, maratonlöpare och doktorand.

"Vi är djupt bedrövade över att en av våra löpare har dött efter gårdagens lopp", sade New York Road Runners, som organiserar maratonet, i ett uttalande. "Våra tankar och uppriktiga sympatier går till löparens familj, vänner och hela löpargemenskapen."

Organisationen noterade att den senaste gången en deltagare dog av en medicinsk incident under loppet var 2024. Vilket antingen är lugnande eller inte, beroende på hur man känner inför statistik och sällsynta medicinska händelser.