Reflection AI, ein US-Startup, das sich als Anwärter im Bereich der offenen KI-Modelle sieht, hat einen 1-Milliarden-Dollar-Compute-Deal mit der europäischen KI-Infrastrukturfirma Nebius abgeschlossen. Nebius, das früher der internationale Arm des russischen Technologieriesen Yandex war, bevor es beschloss, dass ein Rebranding einfacher ist, als seine Herkunft zu erklären, wird Reflection mit Nvidias neuesten Chips versorgen. Dies geschieht nur wenige Wochen, nachdem das Startup einen ähnlichen Deal unterzeichnet hat, um die Rechenressourcen von SpaceX zu nutzen – denn offenbar reicht ein Milliardärs-Tech-Imperium nicht aus.

Reflection gehört zu einer wachsenden Gruppe von Entwicklern offener KI-Modelle, die in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit erhalten, insbesondere da die Debatte darüber tobt, ob geschlossene KI-Modelle ihr Gewicht in Gold wert sind – oder ob sie nur eine ausgefallene Methode sind, um Nutzer in Datenaufbewahrungs-Alpträume zu sperren. Die Trump-Administration hat kürzlich Druck auf Anthropic und OpenAI ausgeübt, ihre leistungsstärksten neuen Modelle einzuschränken, was Ängste schürt, dass der Zugang zu KI schneller entzogen werden könnte als ein Tweet des ehemaligen Präsidenten. Das, zusammen mit zunehmend leistungsfähigen offenen Modellen aus China, hat Open-Source-KI plötzlich wie den coolen Schüler in der Klasse aussehen lassen.

Reflection, mit einer Bewertung von coolen 8 Milliarden Dollar, wurde 2024 von zwei ehemaligen Google-DeepMind-Forschern gegründet, die offenbar die kostenlosen Snacks vermisst haben. Es hat fast 2,6 Milliarden Dollar von Investoren eingesammelt, darunter Nvidia, Sequoia Capital und Lightspeed Venture Partners. Nebius war derweil beschäftigt: Nachdem es eine 2-Milliarden-Dollar-Investition von Nvidia erhalten hatte, unterzeichnete es einen fünfjährigen Infrastruktur-Deal mit Meta im Wert von bis zu 27 Milliarden Dollar, und letztes Jahr einen mehrjährigen Deal mit Microsoft im Wert von bis zu 19,4 Milliarden Dollar. Anscheinend konkurrieren KI-Unternehmen darum, wer am meisten für Rechenleistung ausgeben kann, bevor die Blase platzt. TechCrunch hat beide Unternehmen um einen Kommentar gebeten, aber sie sind wahrscheinlich zu beschäftigt damit, Nullen zu zählen.