又一个Y Combinator Demo Day在周四举行，这一批看起来有点不同。虽然每一批都会带来新一波创始人，但本周展示的初创公司比过去几年更偏向深度科技——一位投资者形容这类技术感觉“像科幻小说”。但除了这些疯狂的想法，共识是估值比最近几批要接地气得多，这才是最科幻的发展。

正如每个季度一样，TechCrunch要求早期风险投资人点名这一批中最热门的初创公司——包括他们的首选和所有人都在谈论的交易。和往常一样，该出版物整理了一份被至少两位投资者标记为这一批中最热门的初创公司名单。以下是首选，按字母顺序排列：

Atomarine

它在做什么：漂浮在海上的核动力数据中心。

为什么受欢迎：电力供应短缺，当地社区越来越反对新建数据中心。Atomarine——由一位麻省理工学院计算机科学和海军工程师以及一位麻省理工学院核工程博士共同创立——希望通过将数据中心放在海上的驳船上来解决计算短缺问题，在那里海水可以提供近乎免费的冷却。该初创公司计划在2028年推出燃气动力试点，并在2032年过渡到浮动核动力船。Atomarine声称已通过意向书获得了超过40亿美元的客户兴趣。一位风险投资人告诉TechCrunch，这种收入潜力帮助它成为这一批中估值最高的初创公司之一。

Dipole Labs

它在做什么：为AI数据中心提供高效且节能的高速光网络硬件。

为什么受欢迎：这个想法是，GPU集群浪费大量计算时间仅仅是在等待数据在芯片之间移动。在网络层内，数据在光与电之间转换，这个过程消耗大量电力并产生大量热量。但Dipole Labs表示，它构建了一种光交换机，跳过了转换，使数据可以保持为光并直接到达需要的地方。这是一个及时的问题，因为GPU极其昂贵，数据中心希望最大限度地利用其计算硬件，不浪费任何时间。

Isengard

它在做什么：可在当地生产的喷气动力打击和反无人机。

为什么受欢迎：Isengard旨在盟国境内直接大规模生产喷气动力攻击和反无人机，成本仅为美国主要承包商建造它们的一小部分。Isengard由一位前澳大利亚陆军军官和一位国防企业家共同创立，后者此前将另一家专注于乌克兰的无人机初创公司发展到6000万美元的收入，Isengard本身已经产生了1000万美元的收入。据两位投资者称，这家初创公司引起了强烈的风险投资热潮，获得了这一YC批次中最高的估值之一。

Lamb Labs

它在做什么：带有硬编码AI模型权重的定制推理芯片。

为什么受欢迎：传统AI芯片在推理过程中消耗大量能量，从内存中获取模型权重。Lamb Labs由一位伦敦帝国理工学院AI博士和一位牛津理论物理学家共同创立，希望通过将AI模型权重直接硬编码到硅中来构建超高效芯片。这些定制芯片被称为“模型处理单元”（MPU），消除了内存带宽瓶颈。

（名字被 buzz 经济隐去）

它在做什么：收集真实世界数据用于训练机器人。

为什么受欢迎：这家公司与商家合作，收集人类工作的视频和数据，然后将其转化为构建机器人的公司的训练材料。它表示已经与上市公司合作，并在150多个不同环境中捕获了视频数据。随着企业开始更多地尝试哪些任务最适合人类——以及随着AI不断自我完善，哪些任务——这家公司可能会变得重要。