Bir oyun oynayın: herhangi bir sohbet robotuna 1 ile 10 arasında rastgele bir sayı söylemesini isteyin. 7 alacaksınız. Tekrar sorun: 3 veya 4. Bir daha: 8 veya 9. Bu telepati değil - sürü düşüncesi. Büyük dil modelleri tahmin edilebilir ve yaratıcılıktan yoksun; bu kod yazmak için iyi ama tatil yerleri için beyin fırtınası yapmak için berbat.

Sahneye Springboards çıkıyor: Avustralyalı bir girişim, Flint ile - hallüsinasyonları bastırmak yerine kucaklamak için eğitilmiş bir YDM. Kurucu ortak Pip Bingemann gösterdi: ChatGPT ve Claude ikisi de 7 verdi; Flint 3.7916 verdi. Bir araba markası sorulduğunda, ana akım modeller Toyota veya Honda dedi; Flint Ford F-150 dedi. Bir New Balance sloganı için Claude ve ChatGPT ikisi de "Kendi yolunda koş" dedi; Flint "Dayanıklı, kazanmak için koş" önerdi.

Bu homojenlik dikkat çekiyor. Kasım ayında NeurIPS'te "Yapay Sürü Zekası" başlıklı bir makale en iyi makale ödülünü aldı ve 25 YDM'nin zaman için neredeyse aynı metaforlar ("Zaman bir nehirdir") ve grup isimleri ("cam", "neon", "kadife" veya "statik" içeren) ürettiğini gösterdi. Springboards, Flint'i Alibaba'nın açık kaynaklı Qwen 3'ün üzerine inşa etti ve rastgeleliği yalnızca anahtar çıktı noktalarında - bir destinasyonu adlandırmadan hemen önce gibi - ayarladı, küresel olarak sıcaklığı yükseltmek yerine; bu da tutarsızlığa yol açabiliyor.

Pazarlama stratejisti Zoe Scaman, Flint'i alışılmadık fikirler için yararlı buldu; örneğin, "eğlenceli bir şekilde finansal okuryazarlık" yerine servet birikimini yeniden markalamak gibi. Ancak kurucu ortak Maximilian Weigl uyarıyor: on vakadan dokuzunda ortalama iyidir ve yapay zeka çıktısını kopyala-yapıştır yapmak bir iş değildir. Springboards şimdilik reklamcıları hedefliyor, ancak çeşitliliğin herkes için önemli olduğunda ısrar ediyor. Bingemann'ın dediği gibi, "Bu yoldan gidelim, gri ve sıkıcı bir dünyada sonlanmak yerine."