Сыграйте в игру: попросите любой чат-бот назвать случайное число от 1 до 10. Вы получите 7. Попросите снова: 3 или 4. Ещё раз: 8 или 9. Это не телепатия — это стадное чувство. Большие языковые модели предсказуемы и лишены творчества, что нормально для кодинга, но отвратительно для мозгового штурма идей для отпуска.

Встречайте Springboards, австралийский стартап, с Flint — LLM, обученной приветствовать галлюцинации, а не бороться с ними. Сооснователь Пип Бингельман продемонстрировал: ChatGPT и Claude оба выдали 7; Flint выдал 3,7916. На вопрос о марке автомобиля мейнстримные модели сказали Toyota или Honda; Flint сказал Ford F-150. Для слогана New Balance Claude и ChatGPT оба выдали «Беги по-своему»; Flint предложил «Сделано на века, беги, чтобы победить».

Эта однородность привлекает внимание. Ноябрьская статья под названием «Искусственный коллективный разум» получила лучшую статью на NeurIPS, показав, что 25 LLM выдали почти идентичные метафоры времени («Время — это река») и названия групп (с участием «стекло», «неон», «бархат» или «статический»). Springboards построили Flint на основе открытой Qwen 3 от Alibaba, настраивая случайность только в ключевых точках вывода — например, прямо перед названием пункта назначения — вместо глобального повышения температуры, что может привести к бессвязности.

Стратег по маркетингу Зои Скаман нашла Flint полезным для нестандартных идей, например, ребрендинга накопления богатства вместо обычной «финансовой грамотности в увлекательной форме». Но сооснователь Максимилиан Вейгль предупреждает: в девяти случаях из десяти среднее — это нормально, и копипаста вывода ИИ — это не работа. Springboards пока нацелены на рекламодателей, но настаивают, что разнообразие важно для всех. Как говорит Бингельман: «Давайте пойдём по этому пути, вместо того чтобы оказаться в сером, скучном мире».