Andrew Dai odszedł z Google DeepMind z przeczuciem, że wizualna AI będzie następną wielką rzeczą. Miał rację – a przynajmniej inwestorzy byli na tyle przekonani, by dać mu 55 milionów dolarów przy wycenie 300 milionów, zanim jego firma, Elorian, zdążyła wypuścić jakikolwiek produkt. To stosunek wyceny do kapitału bardziej agresywny niż w przypadku Thinking Machines, które zebrało jedną z największych rund w historii USA.

W najnowszym odcinku Build Mode gospodyni Isabelle Johannessen usiadła z Daiem, by porozmawiać o tym, jak udało mu się przeprowadzić tę błyskawiczną zbiórkę pieniędzy zaledwie kilka miesięcy po odejściu z Google. Opierając się na ponad dziesięcioletnim doświadczeniu w budowaniu wpływowych systemów AI – w tym badaniach, które później posłużyły do stworzenia ChatGPT – Dai argumentuje, że rozumienie obrazu jest rażącą słabością AI. „Mamy modele, które świetnie radzą sobie z matematyką, świetnie z nowymi pomysłami fizycznymi, a kodowanie jest oczywiście bardzo popularne… Ale jednym obszarem, w którym postęp jest niezwykle nierównomierny, jest rozumienie wizualne i wnioskowanie wizualne” – powiedział Dai. „W Elorian chcemy budować modele, które przybliżą nas do wizualnej AGI.”

Dai opisał proces zbierania funduszy, w tym jak przełożył wysoce techniczną wizję na historię, którą inwestorzy mogli faktycznie zrozumieć. Wyjaśnił, dlaczego wybrał strategicznych partnerów, takich jak Nvidia i Menlo Ventures, zamiast jeszcze wyższych ofert wyceny – ponieważ gdy budujesz przełomową AI, posiadanie inwestorów, którzy rozumieją trudy, jest ważniejsze niż większa liczba w arkuszu terminów.

Odcinek oferuje również praktyczne lekcje dla założycieli: jak komunikować złożone pomysły bez tonięcia w żargonie, dlaczego szybkość jest twoją największą przewagą konkurencyjną w AI i co trzeba zrobić, by zwabić światowej klasy badaczy z sideł Big Techu.

W tym sezonie Build Mode zagłębia się we wszystkie aspekty zbierania funduszy z ekspertami, którzy zebrali ogromne rundy pre-seed, wypisywali duże czeki, bootstrappowali, wchodzili na giełdę i nawigowali przez chaos rynkowy. Nowe odcinki pojawiają się w każdy czwartek na Apple Podcasts, Spotify lub gdziekolwiek łapiesz swoją dawkę audio.