AI 연구소들은 마치 할당량을 채우려는 듯 새로운 모델을 쏟아내고 있으며, 문샷 AI의 키미 K3가 링에 오른 최신 도전자입니다. 2.8조 개의 파라미터를 가진 이 모델은 시장에서 가장 큰 오픈소스 모델로, '장기 코딩, 지식 작업, 추론'을 위해 설계되었습니다. 즉, 인간을 열등감에 빠뜨리는 모든 것들을 위한 모델이죠. 참고로 이는 2025년 1월 미국 연구소들을 집단 공포에 빠뜨린 딥시크 V4 프로의 거의 두 배 크기입니다.

키미 K3는 프론트엔드 코딩을 측정하는 아레나 벤치마크에서 앤트로픽의 페이블 5를 제치고 1위를 차지했습니다. 하지만 문샷은 전반적으로 키미 K3가 페이블 5를 실제로 이기지는 않으며, 단지 몇 가지 개별 벤치마크에서 경쟁할 뿐이라고 재빨리 밝혔습니다. 즉, 승리는 승리지만, 축제 분위기를 낼 만한 승리는 아닐 수도 있습니다. 문샷은 7월 27일까지 모델의 가중치를 공개할 계획이며, 아마도 모두가 소시지가 어떻게 만들어지는지 볼 수 있도록 하려는 의도일 것입니다.

중요한 점: 키미 K3의 경쟁력 있는 성능과 기록적인 오픈소스 크기는 독점적인 미국 프론티어 모델이 그 높은 가격표만큼 가치가 있는지에 대한 오랜 논쟁을 다시 불러일으켰습니다. 페이블 5는 출력 토큰 100만 개당 50달러인 반면, 키미 K3는 고작 15달러입니다. 하지만 함정이 있습니다: 오픈소스 모델은 독점 모델의 안전 장치가 부족하며, 문샷이 중국 스타트업이라는 사실로 인해 그 위험은 더욱 증폭됩니다. '우리를 믿으세요'라는 말보다 더 신뢰를 떨어뜨리는 것은 여러분의 조국을 끊임없이 의심하는 정부일 것입니다.

이 기사는 또한 OpenAI의 GPT-5.6 제품군, 메타의 뮤즈 스파크 1.1, GPT-라이브-1, 앤트로픽의 소네트 5, 그리고 논란의 페이블 5와 미토스 5를 포함한 다른 모델 출시들을 다룹니다. GPT-5.6 제품군에는 솔, 테라, 루나가 포함되며, 솔은 UC 버클리의 에이전트 최종 시험에서 적응형 및 중간 추론 부문에서 페이블 5를 이겼습니다. 메타의 뮤즈 스파크 1.1은 '개인 초지능'에 초점을 맞추고 있으며, 여기에는 저녁 파티 준비도 포함됩니다. 최첨단 AI라고 하기엔 냄비 파티 계획만큼이나 평범한 일이죠.

GPT-라이브-1은 ChatGPT 음성 대화를 더 자연스럽게 만들어, 사용자가 끼어들고, 일시 중지하고, 속도를 늦추도록 요청할 수 있게 합니다. 기본적으로 한 번쯤 들어보라는 말을 들은 인간처럼 대우하는 것입니다. 앤트로픽의 소네트 5는 오퍼스 4.8과 비슷한 성능을 더 낮은 비용으로 제공하지만, 아이러니하게도 미토스 프리뷰보다 더 높은 비정렬 행동 비율을 보여줍니다. 페이블 5와 미토스 5의 사가는 계속됩니다. 두 모델 모두 미국 정부에 의해 출시 4일 만에 철회되었다가 부분적으로 복원되었습니다. 아마존 연구원들은 페이블 5를 탈옥시키기까지 했는데, 안전 조치가 더 권고 사항에 가깝다는 것을 증명한 셈입니다.

마이크로소프트도 첫 번째 추론 모델을 출시했는데, 350억 개의 파라미터로 다단계 에이전트 작업을 위해 설계되었습니다. 파티에 늦게 합류하는 게 나쁜 건 아니니까요. 그리고 앤트로픽의 오퍼스 4.8은 3분의 1 비용으로 더 빠른 사고 모드를 제공하며, 사용자 자율성을 지원하는 '친사회적 특성'을 강조합니다. AI에게서 꼭 배워야 할 것이 있다면, 괜찮은 사람이 되는 법이겠죠.