많은 사람들처럼, 당신도 가족, 친척, 친구, 그리고 인생의 다른 사람들과 빈번하게 문자 메시지를 주고받을 것입니다. 하지만 그들과 어떻게 소통하고 있는지 잠시 멈춰서 생각해 본 적이 있나요? 아니요? 그럼 이제 ChatGPT에게 그 메시지들을 바탕으로 한 소파 위 분석을 요청할 수 있습니다.

목요일, OpenAI는 Mac에서만 작동하는 ChatGPT용 새 플러그인을 출시했습니다. 이 새로운 기능을 사용하면 ChatGPT에게 당신을 대신해 누군가에게 문자를 보내라고 요청할 수 있습니다. 뭐, 그건 대단한 일이 아닙니다. 왜냐하면 메시지 앱을 사용해 직접 문자를 보낼 수 있으니까요. 또한 AI에게 이름, 주제, 기타 기준에 따라 특정 문자를 찾아 요약하라고 말할 수도 있습니다. 뭐, 그건 유용해 보이네요.

(공시: ZDNET의 모회사인 Ziff Davis는 2025년 4월 OpenAI를 상대로 AI 시스템 훈련 및 운영에서 Ziff Davis의 저작권을 침해했다고 주장하는 소송을 제기했습니다.)

하지만 가장 멋진 부분은 ChatGPT에게 일반적으로 또는 특정 인물과의 메시지를 분석하도록 요청하는 것입니다. 응답으로 AI는 더 효과적으로 소통하는 방법을 제안합니다.

Mac에서 시작하려면 ChatGPT를 최신 버전으로 업데이트했는지 확인하세요. 앱에서 상단의 ChatGPT 메뉴를 클릭하고 '업데이트 확인'을 선택한 다음 최신 버전을 다운로드하여 설치하세요.

다음으로, 왼쪽 창 하단의 계정 이름을 클릭하고 설정을 선택하세요. 설정 화면에서 통합 섹션을 찾아 플러그인을 선택하세요. 디렉터리 찾아보기 버튼을 클릭한 다음 'Messages'라는 단어를 입력하기 시작하세요. 결과에 Apple Messages가 나타날 것입니다. 옆에 있는 설치 버튼을 클릭하여 추가하세요.

아, 하지만 더 있습니다. 다음으로 Mac에서 ChatGPT에게 문자 메시지에 접근할 수 있는 필요한 권한을 부여하라는 요청을 받게 됩니다. 예, 약간의 개인정보 보호 문제가 있습니다. AI가 결과를 제공하려면 문자를 읽어야 하기 때문입니다. 괜찮다면 해당 권한을 허용하면 준비가 끝납니다.

첫 번째 단계로, 누군가에게 문자 메시지를 작성하고 보내고 싶을 수 있습니다. 프롬프트에서 "다음 메시지를 [사람 이름]에게 @를 사용하여 보내기"라고 입력하세요. @를 입력한 후 'Messages'라는 단어를 입력하고 플러그인 목록에서 Apple Messages를 선택하세요. 보내려는 메시지를 입력하고 프롬프트를 제출하세요.

그런 다음 메시지 전송을 허용해야 합니다. ChatGPT가 자동으로 보내지 않기 때문입니다. 그러나 향후 확인을 피하기 위해 이 채팅에 항상 전송을 허용하도록 설정할 수 있습니다.

좋아요, 말했듯이 그건 그렇게 놀랍지 않습니다. 메시지 앱을 직접 사용하여 문자를 보낼 수 있으니까요. 그럼 다른 것을 시도해 봅시다.

특정 메시지를 검색하는 것은 어떨까요? 프롬프트에서 "@Messages에서 [주제]를 언급하는 모든 메시지를 검색하고 요약해 줘" 또는 "@Messages에서 [사람 이름]에게 보낸 모든 메시지를 검색하고 요약해 줘"라고 입력하세요. 그러면 ChatGPT가 검토할 결과를 제공합니다. 흥미롭네요.

이번에는 제 고양이 Mr. Giggles를 언급하는 모든 문자 메시지를 찾아 요약해 달라고 요청했습니다. 응답은 계몽적이었습니다. ChatGPT는 다양한 대화의 주요 주제를 밝혀냈을 뿐만 아니라 수년간 수의사와의 주요 결과 및 기타 귀중한 정보도 강조했습니다.

이제 분석 부분을 시도해 봅시다. 다른 사람과의 대화가 어떤지 확인하고 소통에 대한 조언을 받고 싶나요?

프롬프트에서 "@Messages에서 [사람 이름]과의 내 메시지를 분석해 줘"라고 입력하세요. 여기서 ChatGPT는 메시지의 어조와 주제, 그리고 대화에서 알아차린 기타 세부 사항을 설명합니다. 또한 소통을 개선하는 방법에 대한 제안을 제공할 수도 있습니다.

예를 들어, 제가 사용하는 테스트 계정에 저녁 약속을 계속 취소한다고 불평하는 메시지를 보냈습니다. 분석에서 ChatGPT는 제가 쓴 메시지가 상대방의 방어를 유발할 수 있다고 말했습니다. AI는 더 생산적인 응답을 이끌어내기 위해 문자를 더 잘 표현할 수 있는 방법을 제안했습니다. 그 제안이 매우 유익하고 도움이 된다고 느꼈습니다.