OpenAI afirma que esta vez sí resolvió ese problema matemático de 80 años, en serio
OpenAI dice que su nuevo modelo de razonamiento refutó una famosa conjetura de Erdős de 1946, y esta vez tienen matemáticos reales que los respaldan, no solo un tuit eliminado.
OpenAI dice que su nuevo modelo de razonamiento ha producido una prueba matemática original que refuta una famosa conjetura de geometría no resuelta planteada por primera vez por Paul Erdős en 1946. Si tus cejas se dispararon, no estás solo — no es la primera vez que OpenAI hace una afirmación tan audaz. Hace siete meses, el exvicepresidente Kevil Weil publicó en X que "GPT-5 encontró soluciones a 10 (!) problemas de Erdős previamente no resueltos y avanzó en otros 11". Spoiler: GPT-5 en realidad no los resolvió; solo redescubrió soluciones existentes ya en la literatura. Siguieron burlas de rivales como Yann LeCun y el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, y Weil eliminó rápidamente su publicación prematura.
Esta vez, OpenAI dice que no repitió el mismo error. Junto con el anuncio, la compañía publicó comentarios de los matemáticos Noga Alon, Melanie Wood y Thomas Bloom — quien mantiene el sitio web de Problemas de Erdős y anteriormente calificó la publicación de Weil como "una representación dramáticamente errónea". "Durante casi 80 años, los matemáticos creyeron que las mejores soluciones posibles se veían aproximadamente como cuadrículas cuadradas", publicó OpenAI en X. "Un modelo de OpenAI ahora ha refutado esa creencia, descubriendo una familia completamente nueva de construcciones que funciona mejor".
La compañía afirma que esto marca "la primera vez que la IA resuelve de forma autónoma un problema abierto prominente central para un campo de las matemáticas". La prueba provino de un nuevo modelo de razonamiento de propósito general, no de un sistema diseñado específicamente para matemáticas — lo que OpenAI dice que es significativo porque significa que la IA ahora puede mantener largas y difíciles cadenas de razonamiento y conectar ideas entre campos. Eso supuestamente tiene implicaciones para la biología, la física, la ingeniería y la medicina. "La IA nos está ayudando a explorar más plenamente la catedral de matemáticas que hemos construido a lo largo de los siglos", dijo Bloom. "¿Qué otras maravillas invisibles están esperando entre bastidores?"
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