في أكتوبر 2025، تشكلت عاصفة فوق البحر الكاريبي، واختلفت نماذج الطقس حول مصيرها. هل ستخفت فوق هايتي، أم ستتحول إلى وحش يتجه نحو جامايكا؟ هنا ظهرت WeatherNext، نموذج الذكاء الاصطناعي من Google DeepMind، الذي توقع بثقة الخيار الثاني - قبل خمسة أيام من وصول الإعصار، قال بثقة 80 بالمئة إن العاصفة ستضرب جامايكا كإعصار من الفئة الخامسة.

إعصار ميليسا فعل ذلك بالضبط، مخلفًا فيضانات وانهيارات أرضية في جميع أنحاء جامايكا. ولكن بفضل التحذير المبكر من الذكاء الاصطناعي، كان لدى المجتمعات وقت أطول للاستعداد. وفقًا لورقة بحثية نُشرت يوم الخميس في مجلة Nature، يمنح WeatherNext خبراء الأرصاد متوسط يوم إضافي من المهلة - توقعاته لثلاثة أيام دقيقة بقدر توقعات النماذج السابقة ليومين. كما يقول مايك برينان، مدير المركز الوطني الأمريكي للأعاصير: "الوقت ذهب حقًا." بالفعل، عندما تقوم بتجهيز الإمدادات وإجلاء الناس، فإن يومًا إضافيًا يعتبر رفاهية.

تاريخيًا، كان اكتساب يوم من دقة التوقعات يستغرق عقدًا من العمل. فما السر؟ تدريب ذكاء اصطناعي على الكثير من بيانات الطقس، حتى لو كانت بيانات الأعاصير نادرة. كما يشرح فيران أليت، عالم أبحاث في DeepMind: "ليس لدينا الكثير من بيانات الأعاصير، لكن لدينا الكثير من بيانات الطقس." لذا دربوا نموذجًا ليكون جيدًا في كليهما.

الأعاصير صعبة لأنها تعمل على مستويات متعددة - توقع المسار يحتاج بيانات عالمية، بينما شدة الإعصار تحتاج تفاصيل محلية. النماذج السابقة للذكاء الاصطناعي استطاعت تحديد المسار لكنها أخفقت في الشدة. أما WeatherNext، فيقوم بالأمرين معًا، وقد فاجأ حتى الباحثين. تقول كيت موسغريف، المؤلفة المشاركة وقائدة فريق الأعاصير المدارية: "أعتقد أن الجميع فوجئ بمدى جودة أدائه." كان النموذج جيدًا جدًا في الاختبارات بأثر رجعي لدرجة أنهم شكوا في أنه سيعمل في الوقت الفعلي. وقد عمل.

إليك المفاجأة: يستخدم الذكاء الاصطناعي بيانات بدقة أقل من النماذج التقليدية، ومع ذلك يتفوق. هذا حيّر العلماء، لأنه يشير إلى أن المدخلات منخفضة الدقة تحتوي على إشارات أكثر مما كان يُعتقد سابقًا. يعترف أليت: "إنه صندوق أسود في نهاية المطاف،" لكنه قد يلمح إلى فيزياء لا نفهمها بعد.

كما يولد النموذج مجموعة من السيناريوهات - العام الماضي، 50 لكل عاصفة؛ الآن، 1000 - لالتقاط تأثيرات الفراشة المحتملة. هذا شيء لا تستطيع النماذج التقليدية فعله بقوة الحوسبة الحالية. ومع ذلك، يحذر برينان من أن WeatherNext هو مجرد أداة واحدة، وأن الخبرة البشرية تظل حيوية. ففي النهاية، "الآثار هي التي تقتل الناس،" وليس مجرد التوقعات.

تفتح DeepMind المصدر للنماذج، آملة أن يتمكن الباحثون من اكتشاف رؤى جديدة. أليت متحمس: "أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمنحنا أدوات جديدة للتعمق في قوانين الكون." وربما، فقط ربما، يبقينا متقدمين بخطوة على نوبة الغضب التالية للطقس.