Naukowcy mapują cukrowe powłoki na komórkach, odkrywają, że to miniaturowe billboardy chorób
Naukowcy zmapowali cukrowe powłoki na komórkach, odkrywając, że zmieniają one wzór w zależności od stanu komórki, co może pomóc w wykrywaniu chorób, takich jak rak.
Każda ludzka komórka nosi cienką warstwę cukru zwaną glikokaliksem, która mniej przypomina słodycze, a bardziej ochronną skorupę, która nieustannie się zmienia i reorganizuje. Naukowcy z Max Planck Institute for the Science of Light (MPL) stworzyli teraz szczegółowe mapy tych cukrowych struktur za pomocą zaawansowanej mikroskopii o wysokiej rozdzielczości, a ich odkrycia, opublikowane w Nature Nanotechnology, sugerują, że zmiany w układzie tych cukrów mogą pewnego dnia pomóc lekarzom wykrywać choroby, takie jak rak.
Zespół kierowany przez prof. Leonharda Möckla w grupie badawczej „Physical Glycosciences” opracował technikę zwaną „Glycan Atlasing”. Używając najnowocześniejszej mikroskopii superrozdzielczej, zmapowali glikokaliks na poziomie pojedynczych cząsteczek cukru w wielu typach komórek, w tym liniach komórkowych, pierwotnych ludzkich komórkach krwi i próbkach tkanek. Uzyskane mapy pokazały, że glikokaliks zmienia swoje molekularne ułożenie w zależności od stanu komórki.
Na przykład komórki odpornościowe wykazywały różne wzory cukrowe po stymulacji, podobne do tych występujących podczas odpowiedzi immunologicznej. Według badaczy, dostarcza to pierwszych bezpośrednich dowodów na to, że glikokaliks działa prawie jak ekran wyświetlacza, pokazując informacje o wewnętrznym stanie komórki na jej zewnętrznej powierzchni. Zespół odkrył, że te nanoskopowe wzory cukrowe mogą niezawodnie odróżniać różne stany komórkowe, pozwalając na identyfikację oddzielnych stadiów rozwoju raka, odróżnienie aktywowanych od nieaktywnych komórek odpornościowych oraz odróżnienie obszarów rakowych od zdrowych w ludzkiej tkance piersi.
„Wyniki stanowią obiecującą podstawę do opracowania przyszłych metod diagnostycznych, ponieważ Glycan Atlasing dostarcza wiarygodnych wyników nawet w złożonych próbkach” – wyjaśnia Möckl. Naukowcy planują teraz rozszerzyć metodę poprzez analizę dodatkowych struktur docelowych, automatyzację większej części procesu i badanie znacznie większej liczby próbek, aby technika mogła zostać ostatecznie zaadaptowana do rutynowego użytku medycznego. „W badaniach na dużą skalę chcemy zbadać, które wzory powierzchniowe są związane z konkretnymi przebiegami chorób lub odpowiedziami terapeutycznymi oraz jak stany komórkowe można wykrywać wcześnie i obiektywnie za pomocą powierzchni” – mówi Möckl.
The Good Times
Wiadomości w Twojej skrzynce.
Sardoniczne podsumowanie, dostarczane według Twojego harmonogramu. Bezpłatnie. Zrezygnuj kiedy chcesz.
Już subskrybujesz, ale nigdy do Ciebie nie docieramy? Zajrzyj do folderu spam i kliknij 'To nie spam' (lub 'Usuń ze spamu'), żeby wyciągnąć nas z czyśćca niechcianej poczty. Przy okazji pomożesz wszystkim innym.
Jeśli przez miesiąc nie otworzysz żadnego z naszych e-maili, zostaniesz automatycznie usunięty z listy.
Rewrite Article
Select parts to regenerate with a fresh AI pass. Translations will be updated automatically.
Generate AI Image
Creates a sardonic version of the article image using OpenAI.