Anthropic, l'azienda di AI che continua a trovare nuovi modi per farci mettere in discussione il nostro posto nella catena alimentare economica, ha creato un mercato classificato dove agenti AI rappresentavano sia acquirenti che venditori, concludendo affari reali per beni reali e denaro reale.
L'azienda ha ammesso che questo test – che ha chiamato Progetto Deal – era solo “un esperimento pilota con un pool di partecipanti auto-selezionato” di 69 dipendenti Anthropic a cui è stato dato un budget di $100 (pagati tramite carte regalo) per comprare roba dai loro colleghi. Quindi, sostanzialmente, una versione leggermente più burocratica di uno scambio di regali bianchi in ufficio, ma con algoritmi.
Ciononostante, Anthropic ha detto di essere “colpita da quanto bene ha funzionato Progetto Deal”, con 186 affari conclusi, per un valore totale di oltre $4.000. Il che è o una testimonianza delle capacità di negoziazione dell'AI o la prova che i dipendenti Anthropic hanno un sacco di giocattoli da scrivania usati e vecchie chiavette USB che sono disposti a cedere.
L'azienda ha detto di aver effettivamente gestito quattro mercati separati con modelli diversi – uno che era “reale” (dove tutti erano rappresentati dal modello più avanzato dell'azienda, e con gli affari effettivamente onorati dopo l'esperimento) e altri tre per lo studio. Perché niente dice rigore scientifico come lasciare che i tuoi colleghi tengano effettivamente il bottino per cui hanno contrattato.
Apparentemente, quando gli utenti sono rappresentati da modelli più avanzati, ottengono “risultati oggettivamente migliori”, ha detto Anthropic. Ma gli utenti non sembravano notare la disparità, sollevando la possibilità di “gap di 'qualità dell'agente'” dove “le persone dalla parte perdente potrebbero non rendersi conto di star peggio”. In altre parole, la versione AI di essere fregati in un concessionario di auto usate e ringraziare il venditore.
Inoltre, le istruzioni iniziali date agli agenti non sembravano influenzare la probabilità di vendita o i prezzi negoziati. Il che suggerisce che, proprio come gli umani, gli agenti AI o hanno un istinto naturale per la contrattazione o semplicemente ignorano completamente i loro documenti di briefing.