स्टील्थ से बाहर आने के सिर्फ तीन महीने बाद, XDOF - एक स्टार्टअप जो सामान्य-उद्देश्य वाले रोबोटों को प्रशिक्षित करने के लिए वास्तविक दुनिया का टेलीऑपरेशन डेटा एकत्र करता है - कथित तौर पर 8VC के नेतृत्व में लगभग $1.2 बिलियन के मूल्यांकन पर सीरीज़ B जुटाने के लिए अंतिम चरण की बातचीत में है। कई लोग जिन्हें इस सौदे की जानकारी है, उन्होंने ऐसा कहा, और हम कौन होते हैं उन पर संदेह करने वाले?

2024 में UC बर्कले के शोधकर्ताओं फिलिप वू (CEO) और फ्रेड शेंटू (CTO) द्वारा सह-स्थापित, XDOF ने पहले ही जून में Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux, और Spark Capital की भागीदारी के साथ $70 मिलियन की सीरीज़ A जुटाई थी। जाहिर है, यह पर्याप्त नहीं था। कंपनी इतनी जल्दी फिर से धन जुटाने की योजना नहीं बना रही थी, लेकिन वार्षिक आय $50 मिलियन के करीब पहुंचने के साथ, वीसी दस्तक देने आए। क्योंकि जब कोई स्टार्टअप तेजी से विकास दिखाता है, तो एकमात्र तार्किक प्रतिक्रिया उस पर और अधिक पैसा फेंकना है।

टेकक्रंच कुल पूंजी या यह जानने में असमर्थ था कि मूल्यांकन में नई फंडिंग शामिल है या नहीं। शर्तें अंतिम नहीं हैं और बदल सकती हैं। XDOF और 8VC ने टिप्पणी के अनुरोधों का जवाब नहीं दिया, शायद इसलिए क्योंकि वे अपने संभावित अरबों की गिनती में व्यस्त थे।

स्टार्टअप का लक्ष्य डेटा पाइपलाइन, संग्रह उपकरण और एनोटेशन सिस्टम बनाना है जो फ्रंटियर AI लैब और रोबोटिक्स कंपनियां आसानी से खुद नहीं बना सकती हैं। अनिवार्य रूप से, वे रोबोटिक्स उद्योग के लिए आउटसोर्स डेटा-आपूर्ति श्रृंखला हैं, क्योंकि वह थकाऊ काम घर पर कौन करना चाहता है?

वू की यात्रा एक पीएचडी छात्र के रूप में शुरू हुई जो अध्ययन कर रहा था कि रोबोट बड़े डेटासेट से कैसे सीखते हैं। उनके शोध में 'काम करने के लिए बड़े पैमाने पर डेटा की कमी' बाधा बनी, उन्होंने जून में टेकक्रंच को बताया। इसलिए उन्होंने शेंटू के साथ मिलकर GELLO बनाया, एक कम लागत वाली टेलीऑपरेशन प्रणाली जो एक मानव ऑपरेटर को प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न करने के लिए रोबोटिक बांह को दूर से नियंत्रित करने की अनुमति देती है। उनके काम ने रोबोटिक्स में एक प्रभावशाली पेपर प्रकाशित किया, क्योंकि ऐसा होना ही था।

उस शोध ने XDOF की नींव बनाई, जिसे निवेशक अब भौतिक रोबोटिक्स के लिए Scale AI या Mercor के रूप में वर्णित करते हैं। एलएलएम के विपरीत, जिन्होंने शुरू में पूरे इंटरनेट पर प्रशिक्षण लिया, भौतिक रोबोटों के पास आकर्षित करने के लिए वास्तविक दुनिया का कोई समकक्ष डेटासेट नहीं है। डेटा संग्रह एक महत्वपूर्ण बाधा है, और XDOF का लक्ष्य इसे ठीक करना है, एक मुड़ी हुई शर्ट के साथ।

XDOF UC बर्कले के AI रिसर्च लैब के साथ साझेदारी कर रहा है ताकि उच्च-गुणवत्ता वाले रोबोट प्रशिक्षण डेटा का सबसे बड़ा संग्रह जारी किया जा सके, जिसे ABC नाम दिया गया है। क्योंकि चीजों का नाम ABC रखना सरल और महत्वाकांक्षी दोनों है।

इस डेटा को कैप्चर करने के लिए, XDOF दूरस्थ रोबोट टेलीऑपरेशन को मानव संग्राहकों के साथ जोड़ता है जो कपड़े मोड़ने और बक्से चपटा करने जैसे रोजमर्रा के कार्यों को रिकॉर्ड करने के लिए सेंसर पहनते हैं। हाँ, मनुष्य अनिवार्य रूप से सेंसर पहनकर और काम खुद करके रोबोट को काम सिखा रहे हैं। यह एक जीविका है।

स्टार्टअप दुनिया भर में डेटा संग्राहकों की टीमों को काम पर रखने और प्रशिक्षित करने की योजना बना रहा है, जिसमें टेलीऑपरेटर शामिल हैं जो रोबोट को दूर से चलाते हैं और अहंकारी ऑपरेटर जो आंदोलन डेटा कैप्चर करने के लिए बॉडी सेंसर पहनते हैं। XDOF ने पहले टेकक्रंच को बताया था कि वह पहले से ही 20 ग्राहकों के साथ काम कर रहा है, जिसमें कई फ्रंटियर AI लैब शामिल हैं।

रोबोट प्रशिक्षण के लिए वास्तविक दुनिया का डेटा एकत्र करने का प्रयास करने वाले अन्य स्टार्टअप में Mecka AI, साथ ही एलएलएम से परे विस्तार करने वाले मानव-डेटा प्लेटफॉर्म जैसे Scale AI और Micro1 शामिल हैं। क्योंकि 'नवाचार' कहने का कोई मतलब नहीं है जब तक कि रोबोट के लिए डेटा गोल्ड रश न हो।