بعد ثلاثة أشهر فقط من خروجه من الخفاء، XDOF - وهي شركة ناشئة تجمع بيانات التشغيل عن بُعد من العالم الحقيقي لتدريب الروبوتات العامة - يُقال إنها في مراحل متقدمة من المحادثات لجمع تمويل من الفئة ب بتقييم يبلغ حوالي 1.2 مليار دولار، بقيادة 8VC. قال عدة أشخاص مطلعين على الصفقة ذلك، ومن نحن لنشك فيهم؟

تأسست XDOF في عام 2024 على يد باحثين من جامعة كاليفورنيا في بيركلي، فيليب وو (الرئيس التنفيذي) وفريد شينتو (مدير التكنولوجيا)، وقد جمعت بالفعل 70 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة أ في يونيو، بمشاركة من Thrive Capital وAndreessen Horowitz وLux وSpark Capital. على ما يبدو، لم يكن ذلك كافياً. لم تكن الشركة تخطط لجمع تمويل جديد بهذه السرعة، ولكن مع إيرادات سنوية تقترب من 50 مليون دولار، قرع أصحاب رؤوس الأموال المغامرة أبوابها. لأنه عندما تُظهر شركة ناشئة نمواً سريعاً، يكون الرد المنطقي الوحيد هو رمي المزيد من المال عليها.

لم تتمكن TechCrunch من معرفة إجمالي رأس المال الذي يتم جمعه أو ما إذا كان التقييم يشمل التمويل الجديد. الشروط ليست نهائية وقد تتغير. لم يستجب XDOF و8VC لطلبات التعليق، ربما لأنهما كانا مشغولين بعدّ ملياراتهم المحتملة.

تهدف الشركة الناشئة إلى بناء خطوط أنابيب البيانات وأدوات الجمع وأنظمة التعليقات التوضيحية التي لا تستطيع مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة وشركات الروبوتات بناؤها بسهولة بأنفسها. في الأساس، هم سلسلة توريد البيانات الخارجية لصناعة الروبوتات، لأن من يريد القيام بهذا العمل الممل داخلياً؟

بدأت رحلة وو كطالب دكتوراه يدرس كيفية تعلم الروبوتات من مجموعات البيانات الكبيرة. كان بحثه يعيقه نقص "البيانات واسعة النطاق للعمل معها"، كما قال لـ TechCrunch في يونيو. لذا تعاون مع شينتو لإنشاء GELLO، وهو نظام تشغيل عن بُعد منخفض التكلفة يسمح لمشغل بشري بالتحكم في ذراع آلية عن بُعد لتوليد بيانات التدريب. أدى عملهم إلى ورقة بحثية مؤثرة في مجال الروبوتات، لأنه بالطبع حدث ذلك.

شكل هذا البحث الأساس لـ XDOF، التي يصفها المستثمرون الآن بأنها Scale AI أو Mercor للروبوتات المادية. على عكس نماذج اللغة الكبيرة، التي دُرِّبت في البداية على كامل الإنترنت، لا تمتلك الروبوتات المادية مجموعة بيانات مكافئة من العالم الحقيقي للاستفادة منها. جمع البيانات هو عنق زجاجة حاسم، وتهدف XDOF إلى إصلاح ذلك، قميصاً مطوياً في كل مرة.

تتعاون XDOF مع مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي في جامعة كاليفورنيا في بيركلي لإصدار ما تعتقد أنه أكبر مجموعة من بيانات تدريب الروبوتات عالية الجودة التي تم تجميعها على الإطلاق، أطلقت عليها اسم ABC. لأن تسمية الأشياء ABC أمر بسيط وطموح في آن واحد.

لالتقاط هذه البيانات، تجمع XDOF بين التشغيل عن بُعد للروبوت وجامعي البيانات البشرية الذين يرتدون أجهزة استشعار لتسجيل المهام اليومية مثل طي الملابس وتسوية الصناديق. نعم، البشر يعلمون الروبوتات بشكل أساسي القيام بالأعمال المنزلية من خلال ارتداء أجهزة استشعار والقيام بالأعمال المنزلية بأنفسهم. إنها وظيفة.

تخطط الشركة الناشئة لتوظيف وتدريب فرق من جامعي البيانات في جميع أنحاء العالم، بما في ذلك مشغلي عن بُعد يوجهون الروبوتات عن بُعد ومشغلي الأنانية الذين يرتدون أجهزة استشعار على الجسم لالتقاط بيانات الحركة. أخبرت XDOF سابقاً TechCrunch أنها تعمل بالفعل مع 20 عميلاً، بما في ذلك العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة.

تشمل الشركات الناشئة الأخرى التي تحاول جمع بيانات من العالم الحقيقي لتدريب الروبوتات Mecka AI، بالإضافة إلى منصات البيانات البشرية التي تتوسع إلى ما هو أبعد من نماذج اللغة الكبيرة، مثل Scale AI وMicro1. لأنه لا شيء يقول "ابتكار" مثل حمى البحث عن ذهب البيانات للروبوتات.