वॉइस AI इन दिनों इतना हॉट है कि निवेशक जो भी सुन सके, जवाब दे सके या मीटिंग नोट्स ले सके, उस पर अरबों डॉलर उड़ा रहे हैं। इसी सुनहरी भागदौड़ में कूदा है ट्रेबल, आइसलैंड स्थित एक स्टार्टअप, जिसे 2020 में ध्वनिक इंजीनियर फिन्नुर पिंड और जेस्पर पेडरसन ने स्थापित किया था। इसने अभी-अभी अपनी सीरीज़ A के एक्सटेंशन में $18 मिलियन जुटाए हैं। यह राउंड पैलेडिन कैपिटल ग्रुप ने लीड किया, जिसमें मौजूदा निवेशक KOMPAS VC, फ्रुमटैक वेंचर्स, EIC और ओमेगा ehf. ने भी हाथ बंटाया। यह 2024 में जुटाए गए $12 मिलियन के बाद आया है, जिससे ट्रेबल की कुल राशि $40 मिलियन से अधिक हो गई है। कंपनी के ग्राहकों में अमेज़न और लॉजिटेक शामिल हैं, शायद इसलिए क्योंकि दिग्गज कॉर्पोरेशनों को भी कोई चाहिए जो उन्हें बता सके कि उनके गैजेट्स कैसे सुनाई देते हैं।

ट्रेबल का पिच मूल रूप से यह है: ये सभी नए वॉइस AI मॉडल और डिवाइस परीक्षण चाहते हैं, और परीक्षण के लिए डेटा चाहिए। ढेर सारा। बाकी सब की तरह इंटरनेट से रिकॉर्डिंग स्क्रैप करने के बजाय, ट्रेबल स्पीच एन्हांसमेंट, नॉइज़ सप्रेशन और मॉडल ट्रेनिंग के लिए सिंथेटिक ऑडियो डेटा जनरेट करता है। यह विभिन्न परिस्थितियों में वॉइस AI मॉडलों का मूल्यांकन भी करता है और उसे लैब्स तक पहुंचाता है। इस साल की शुरुआत में, इसने हगिंग फेस के साथ मिलकर वास्तविक परिस्थितियों में स्पीच रिकग्निशन मॉडलों के लिए एक बेंचमार्क लॉन्च किया - क्योंकि मशीनों को ग्रेड करने वाला तो कोई चाहिए।

पिंड ने टेकक्रंच को बताया, "ऑडियो AI वास्तव में एक डेटा चुनौती है, और यहीं अगली पीढ़ी के मॉडल और हार्डवेयर को सक्षम करने के सबसे अधिक अवसर हैं।" "आज तक, लगभग सभी ध्वनि-संबंधी AI इंटरनेट से स्क्रैप की गई रिकॉर्डिंग और डेटा से बनाए गए हैं। हमारा मानना है कि सटीक भौतिकी सिमुलेशन ध्वनि के लिए डेटा बनाने का एक वैकल्पिक तरीका हो सकता है।" दूसरे शब्दों में, जब आप अव्यवस्थित वास्तविक दुनिया का अनुकरण कर सकते हैं, तो उस पर निर्भर क्यों रहें?

सॉफ्टवेयर से परे, ट्रेबल वॉइस के दृष्टिकोण से हार्डवेयर डिज़ाइन और परीक्षण करता है। यह हेडफ़ोन और स्पीकर कंपनियों को उनके उत्पादों की आवाज़ कैसी हो सकती है, इसका वर्चुअल प्रोटोटाइप बनाने में मदद करता है, यह परीक्षण करता है कि स्मार्ट स्पीकर अपनी जगह के आधार पर कमांड समझ सकता है या नहीं, और हाल ही में स्मार्ट ग्लासेस और AI डिवाइसों के लिए सिमुलेशन परीक्षण में कदम रखा है। पिंड विशेष रूप से उन वियरेबल्स को लेकर उत्साहित हैं जो उपयोगकर्ताओं को "सुपरह्यूमन हियरिंग" दे सकते हैं। उन्होंने कहा, "शायद आप किसी रेस्तरां में हैं, और आप केवल दो मीटर की दूरी के भीतर के लोगों को सुनना चाहते हैं, या आप सेमिनार में हैं, और अपने आस-पास के लोगों को म्यूट करना चाहते हैं।" क्योंकि अपने आस-पास के लोगों को चुनिंदा रूप से अनदेखा करने से बड़ी प्रगति की निशानी और क्या हो सकती है।

कंपनी भौतिक AI - रोबोटिक्स, ऑटोमोटिव और ड्रोन कंपनियों - पर भी नज़रें जमा रही है, ताकि परीक्षण और सिमुलेशन के माध्यम से ध्वनि-आधारित कार्यों को सक्षम किया जा सके। पैलेडिन कैपिटल ग्रुप के वीपी फ्रांस्वा रुएथर ने कहा कि ट्रेबल का प्लेटफॉर्म अलग दिखता है क्योंकि यह विभिन्न मॉडलों और उपकरणों का अनुकरण करता है, और इसका महत्व और बढ़ेगा। रुएथर ने कहा, "हमारा थीसिस यह है कि जैसे-जैसे अधिक उत्पाद ध्वनि को समझने पर निर्भर होंगे, यह इंफ्रास्ट्रक्चर वॉइस AI, वियरेबल्स, रोबोटिक्स और भौतिक AI में तेजी से मूल्यवान होता जाएगा।" "ग्राहक अपने मॉडल, उत्पादों और विकास वर्कफ़्लो का स्वामित्व बनाए रखते हैं, जबकि सिमुलेशन-नेटिव एकॉस्टिक इंफ्रास्ट्रक्चर लेयर की साझा नींव से लाभ उठाते हैं।" जो कहने का एक शानदार तरीका है: सबको अपना सामान रखने को मिलता है, लेकिन इसे काम कराने के लिए सबको ट्रेबल की सिम्युलेटेड ध्वनि चाहिए।