फरवरी में, इस रिपोर्टर ने लंदन में एक AI-विरोधी मार्च में एक पर्चा उठाया। उस पर लिखा था, जो शायद साउथ पार्क के अंडरपैंट ग्नोम्स को जानबूझकर श्रद्धांजलि थी या नहीं: "स्टेप 1: एक डिजिटल सुपर माइंड उगाओ। स्टेप 2: ? स्टेप 3: ?" विरोध प्रदर्शन के सह-आयोजक एक्टिविस्ट ग्रुप पॉज़ AI द्वारा निर्मित, पर्चा एक अनुरोध के साथ समाप्त हुआ: "AI को तब तक रोको जब तक हमें पता न चले कि स्टेप 2 क्या है।"

अनजान लोगों के लिए, यह 1998 के साउथ पार्क एपिसोड का संदर्भ है जिसमें केनी, काइल, कार्टमैन और स्टेन को ग्नोम्स मिलते हैं जिनकी व्यावसायिक योजना है "चरण 1: जांघिया इकट्ठा करो। चरण 2: ? चरण 3: लाभ।" तब से इस मीम का उपयोग स्टार्टअप रणनीतियों से लेकर एलन मस्क की मंगल मिशन फंडिंग योजना तक हर चीज पर व्यंग्य करने के लिए किया जाता रहा है। अभी, यह AI की स्थिति को पूरी तरह से दर्शाता है: कंपनियों ने तकनीक बना ली है (स्टेप 1) और परिवर्तन का वादा किया है (स्टेप 3)। वे वहां कैसे पहुंचेंगे यह एक बड़ा प्रश्नचिह्न बना हुआ है।

पॉज़ AI का मानना है कि स्टेप 2 में विनियमन शामिल होना चाहिए, हालांकि यह कैसा दिखता है और इसे कौन लागू करता है यह बहस का विषय है। AI समर्थक, इस बीच, आश्वस्त हैं कि स्टेप 3 मुक्ति है और बीच वाले हिस्से को पूरी तरह से छोड़ देते हैं। OpenAI के मुख्य वैज्ञानिक जाकूब पाचोकी ने AI को मेरे सामने "आर्थिक रूप से परिवर्तनकारी तकनीक" बताया, जिसमें सूरज की रोशनी वाले ऊंचे स्थान स्पष्ट रूप से क्षितिज पर हैं। लेकिन हर कोई अलग रास्ता ले रहा है, और यह किसी का अनुमान नहीं है कि कौन सफल होगा।

भविष्य के बारे में हर बड़े दावे के लिए, एक गंभीर वास्तविकता जांच है। दो हालिया अध्ययनों पर विचार करें। एक एंथ्रोपिक ने भविष्यवाणी की कि LLM किन नौकरियों को सबसे अधिक प्रभावित करेंगे - प्रबंधकों, आर्किटेक्ट्स और मीडिया प्रकारों को बदलाव के लिए तैयार रहना चाहिए; ग्राउंड्सकीपर्स, निर्माण श्रमिकों और आतिथ्य कर्मियों को इतना नहीं। लेकिन ये भविष्यवाणियां वास्तव में केवल अनुमान हैं जो इस बात पर आधारित हैं कि LLM किसमें अच्छे लगते हैं, न कि वे कार्यस्थल में वास्तव में कैसा प्रदर्शन करते हैं।

फरवरी का एक और अध्ययन AI हायरिंग स्टार्टअप मर्कोर के शोधकर्ताओं ने OpenAI, एंथ्रोपिक और Google DeepMind के शीर्ष-स्तरीय मॉडलों द्वारा संचालित कई AI एजेंटों का परीक्षण किया, जो मानव बैंकरों, सलाहकारों और वकीलों द्वारा नियमित रूप से किए जाने वाले 480 कार्यों पर था। हर एजेंट अपने अधिकांश कर्तव्यों को पूरा करने में विफल रहा।

इतनी बड़ी असहमति क्यों? शुरुआत के लिए, विचार करें कि दावे कौन कर रहा है और क्यों - एंथ्रोपिक का इसमें हित है। ज्यादातर लोग जो हमें बता रहे हैं कि कुछ बड़ा होने वाला है, वे इस बात पर आधारित हैं कि AI कोडिंग टूल कितनी तेजी से सुधर रहे हैं। लेकिन सभी कार्यों को कोडिंग से हैक नहीं किया जा सकता। अन्य अध्ययनों में पाया गया है कि LLM रणनीतिक निर्णय कॉल में खराब हैं।

इसके अलावा, उपकरणों को साफ-सुथरे कमरों में नहीं रखा जाता। उन्हें लोगों और मौजूदा वर्कफ़्लो से दूषित स्थानों में काम करना चाहिए, और कभी-कभी AI जोड़ने से चीजें बदतर हो जाती हैं। हां, हो सकता है कि उन वर्कफ़्लो को फाड़कर नई तकनीक के आसपास फिर से आकार दिया जाना चाहिए, लेकिन इसमें समय और हिम्मत लगती है।

वह बड़ा छेद? यह ठीक वहीं है जहां स्टेप 2 होना चाहिए। क्या होने वाला है और कैसे, इस पर सहमति की कमी एक सूचना शून्य पैदा करती है जो सप्ताह के नवीनतम जंगली दावे से भर जाती है, सबूतों की परवाह किए बिना। हम किसी भी वास्तविक समझ से इतने अलग हैं कि एक सोशल मीडिया पोस्ट बाजारों को हिला सकता है।

हमें कम अनुमान और अधिक सबूत चाहिए। इसके लिए मॉडल निर्माताओं से पारदर्शिता, शोधकर्ताओं और व्यवसायों के बीच समन्वय, और वास्तविक दुनिया में इस तकनीक का मूल्यांकन करने के नए तरीकों की आवश्यकता है। तकनीकी उद्योग - और इसके साथ दुनिया की अर्थव्यवस्था - इस वादे पर टिकी है कि AI परिवर्तनकारी होगा। लेकिन यह अभी तक एक पक्का दांव नहीं है। अगली बार जब आप बड़े दावे सुनें, तो याद रखें: अधिकांश व्यवसाय अभी भी अपनी जांघियों के साथ क्या करना है, यह समझने की कोशिश कर रहे हैं।