صرح مصطفى سليمان، الرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، مؤخرًا في مجلة MIT Technology Review أن الحوسبة على أعتاب "وكلاء شبه بشريين". وهو أمر رائع، بافتراض أننا نستطيع معرفة كيفية منعهم من إرسال سجلاتك الطبية الخاصة إلى شخص غريب عن طريق الخطأ.

وفقًا لتقرير Databricks عن حالة وكلاء الذكاء الاصطناعي، فإن 19٪ فقط من المؤسسات نشرت وكلاء ذكاء اصطناعي، وحتى ذلك الحين في الغالب على أساس محدود. أخبر كريج وايلي، رئيس الذكاء الاصطناعي في Databricks، موقع ZDNET أن المدراء الماليين لديهم ثلاثة مخاوف: التحكم والجودة والتكلفة. لذا فهي نفس المخاوف التي لديهم تجاه أطفالهم المراهقين، ولكن مع تسرب بيانات أكثر.

أول ممارسة جيدة لوايلي هي الحوكمة - وتحديدًا التحكم في البيانات التي يمكن للوكيل الوصول إليها. أشار إلى تطبيق صحة المرأة Flow، الذي لديه 75 مليون مستخدم وخوف مشروع من خلط مخطط تبويض شخص بآخر. قال وايلي: "آخر ما يريدونه هو أن يحصل مستخدم التطبيق على رد يتضمن معلومات مستخدم آخر"، مع بخس رجل لم ير قط عنوانًا لخرق بيانات.

تواجه شركة إدارة الأصول Franklin Templeton تحديًا مشابهًا مع تقارير المحافظ. لا أحد يريد تلقي بريد إلكتروني من مستشاره المالي يبدأ بـ "عزيزي العميل، إليك صافي ثروة شخص آخر". يؤكد وايلي أن تجزئة البيانات يجب أن تكون "مفروضة حتميًا"، وليست مجرد اقتراح في موجه - لأن الذكاء الاصطناعي، مثل متدرب شارد الذهن، سيسلك الطريق الأقل مقاومة.

الممارسة الثانية هي التقييم. عندما احتاج مطورو Flow إلى ضمان الدقة، لم يطلبوا من المبرمجين الحكم على المخرجات؛ بل سألوا أطباء فعليين. شرح وايلي: "يكتب مبرمجو البرامج ما يسمى نظام التنسيق، لكن الأطباء هم من يقولون 'هذا الرد يحتاج إلى سياق أو لون إضافي'". يجب أن يكون التقييم مستمرًا، لا يتحقق فقط من الإجابات النهائية ولكن من كل خطوة وسيطة في تفكير الوكيل. الشركات التي تفعل ذلك تكون أكثر عرضة بست مرات لنشر الوكلاء في الإنتاج - وهو إما شهادة على التقييم أو إدانة لاذعة للجميع.

المخاوف الثالثة، التكلفة، هي في الأساس مكافأة القيام بالأمرين الأولين بشكل صحيح. قال وايلي: "بمجرد أن تتمكن من فعل هذين الأمرين، بصراحة، يصبح الباقي تفاصيل تنفيذية". لكن يجب مراعاة التكلفة مقدمًا: "هل هذا شيء يمكننا حله اليوم ضمن مظروف تكلفة معقول؟ وبافتراض أننا نستطيع حله، هل سيحرك المؤشر في شركتك؟"

ينصح وايلي بالبدء صغيرًا. بنت سلسلة متاجر الراحة 7-Eleven "مساعدًا فائقًا" لفنيي الخدمة يصل إلى أطنان من الوثائق حول المعدات، مما يقلل الحاجة إلى الاتصال بصديق وسؤاله "هل رأيت هذه المشكلة من قبل؟" النتيجة: زيادة بنسبة 25٪ في معدلات الإصلاح من أول مرة وانخفاض بنسبة 40٪ في وقت الإصلاح. تستخدم جامعة بايلور وكلاء لمراجعة تسجيلات المكالمات مع الطلاب المحتملين، وتحليل عوامل القرار التي يفوتها المدونون البشريون حتمًا.

حددت أتمتة Franklin Templeton لتحليل محفظة الاستثمار أكثر من 15 مليون دولار من فرص المنتجات الجديدة - على الأرجح من خلال ملاحظة الفجوات في محافظ العملاء التي كان البشر مشغولين جدًا لرؤيتها.

يقارن وايلي الحالة الحالية للذكاء الاصطناعي الوكيل بـ "ما يعادل عام 2001 على الويب، حيث تستثمر الشركات في صفحات الويب الخاصة بها ولكنها لا تفهم حقًا الغرض من كل هذا بعد". الخلاصة الرئيسية: رتب بياناتك أولاً. قال وايلي: "إذا كانت بياناتك في حالة جيدة، يمكننا القيام بذلك [بناء ونشر نظام وكيل] بعد ظهر اليوم. إذا كانت بياناتك في حالة سيئة، فالمشكلة الحقيقية ستكون كم من الوقت سيستغرق لترتيب بياناتك".

لذا فإن الطريق إلى وكلاء شبه بشريين ممهد ببيانات نظيفة وتقييم صارم والأمل الأبدي في ألا يكشف ذكاؤك الاصطناعي عن أسرارك العميقة لشخص غريب. مرحبًا بك في المستقبل.