عمالقة الذكاء الاصطناعي يعلنون عن نماذج جديدة تكلف أقل، وتفعل أكثر قليلاً، وبالتأكيد لا يشعرون بالذعر من المنافسين الرخيصين

في خطوة لن تفاجئ أي شخص راقب المسيرة الحثيثة لصناعة الذكاء الاصطناعي نحو "أرخص، أسرع، جيد بما يكفي"، أطلقت كل من OpenAI وAnthropic نماذج جديدة تستهدف محفظتك مباشرة - أو بشكل أكثر دقة، محفظة قسم المشتريات في شركتك. أعلنت Anthropic عن Opus 5.5، أحدث إصدار من حصانها العامل للسوق الشامل في البرمجة والعمل المعرفي المعقد. ردت OpenAI بـ GPT-6 Sol وLuna، نماذجها المتوسطة والأصغر التي تركز على الكفاءة. لا يعد أي من الإصدارين بقدرات جديدة رائدة. بدلاً من ذلك، كل شيء يتعلق بالكفاءة، لأن لا شيء يقول "الابتكار المتطور" مثل السباق نحو القاع في السعر.

بينما تستهدف كلتا الشركتين عملاء المؤسسات، فإنهما تشعران بالضغط من النماذج مفتوحة الأوزان. بدأت المنظمات في استكشاف موجّهات النماذج وتغيير ممارساتها لاستخدام هذه النماذج المتطورة باهظة الثمن بشكل أقل، واختيار بدائل أرخص. لذا تفعل Anthropic وOpenAI ما تفعله أي شركة عقلانية عند مواجهة المنافسة: تجادلان بأن إصداراتهما الجديدة تدفع حدود التطور (بشكل متواضع، كما ترى) مع خفض التكاليف بشكل كبير. إنه المكافئ في الذكاء الاصطناعي لشركة سيارات فاخرة تقدم فجأة سيارة سيدان اقتصادية وتصر على أنها لا تزال تتمتع بذلك الإحساس الفاخر.

يقع Opus 5.5 في الطرف الأعلى من النماذج المعلنة اليوم، لكن لنكن صادقين: Anthropic تلعب قليلاً من اللحاق بالركب مع OpenAI. في وقت سابق من هذا الشهر، أصدرت OpenAI نموذج GPT-6 Astra، الذي تفوق أحياناً بشكل متواضع على Opus 5 في المعايير ومشاعر المستخدمين. من حيث السعر والقدرة، ينافس Astra كلاً من Opus وFable. تُظهر المعايير من Anthropic وشركائها الآن أن Opus 5.5 يؤدي بشكل أفضل في البرمجة والعمل المعرفي من GPT-6 Astra في بعض الحالات - وإن كان ذلك بشكل متواضع، لأننا لا نستطيع أن نمتلك أي شيء مثير للغاية.

القصة الحقيقية هنا هي التكلفة. من إعلان Anthropic: "رموز الإدخال والإخراج هي 4 و20 دولاراً لكل مليون، أقل بنسبة 20% من Opus 5. قراءات الذاكرة المؤقتة (التي تشكل غالبية تكاليف العمل الوكيل والبرمجة) هي 0.20 دولار لكل مليون رمز، أقل بنسبة 60% من Opus 5. كما يولد Opus 5.5 مخرجات أسرع بنسبة تزيد عن 30% من Opus 5." كما تدعي Anthropic توفيرات أقرب إلى 40 في المائة مقارنة بـ Opus 5 لأحمال العمل النموذجية بالإعدادات الافتراضية، لأنه بالإضافة إلى انخفاض تكاليف الرموز، يستخدم Opus 5.5 رموزاً أقل عند إكمال المهام. إنه مثل قسيمة خصم مزدوجة، ولكن لفواتير الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

يقال إن Opus 5.5 قادر بشكل ملحوظ في "المجالات عالية المخاطر" مثل الأمن السيبراني وعلم الأحياء، لذا فإن نفس الحمايات التي طُبقت على Fable 5.1 ستُطبق هنا أيضاً. قد يتم توجيه طلباتك تلقائياً وبشفافية إلى نموذج أقدم إذا تم وضع علامة عليها بأنها تتعدى على المنطقة المحمية. لأنه لا شيء يقول "متطور" مثل التخفيض الهادئ إلى نموذج العام الماضي عندما تسأل عن أبحاث اكتساب الوظيفة.

نماذج GPT-6 Sol وLuna من OpenAI هي خطوة تقدمية. منذ وقت ليس ببعيد، قدمت الشركة تسمية Sol وTerra وLuna لعائلة نماذج GPT-5.6. مؤخراً - هذا الشهر فقط - قدمت GPT-6 Astra، نموذجها الأكثر تقدماً وقوة. قد لا يكون واضحاً ما تعنيه تلك الأسماء، لذا إليك الموجز السريع: Astra هو النموذج الأكثر قوة (والأغلى)، المخصص للبرمجة والبحث الثقيل. Sol هو بديل قادر ولكن أكثر كفاءة وبأسعار معقولة - السيارة اليومية. Terra هو النموذج المتوازن للاستخدام العام. وLuna هو الخيار السريع والرخيص. يمكنك تقريباً وضع Astra مقابل Fable من Anthropic، وSol مقابل Opus، وTerra مقابل Sonnet، وLuna مقابل Haiku، لكنه تعيين غير كامل، خاصة للنماذج الراقية. فكر فيه كقائمة طعام مربكة حيث يبدو كل شيء ككوكب ولكن مذاقه كرسوم اشتراك.

تقول OpenAI إن GPT-6 Sol وLuna تم تدريبهما بأساليب مشابهة لـ GPT-6 Astra. اعتماداً على المعيار،有时 يكونان أكثر قدرة ببضع نقاط مئوية من أسلافهما في مهام معينة، لكنهما يكلفان نصف