Tech & Startups 2026年7月22日 ScienceDaily 研究人员打造可编程芯片,终于让光学会“等待” 首尔研究人员制造出可编程芯片,能按需减慢光速,可能拯救AI数据中心于水火——也让光子首次体验了“早高峰”。 0 0 分享 X / Twitter LinkedIn 复制链接 Image: ScienceDaily 首尔大学和首尔市立大学的研究人员开发出一种可编程光子集成电路,能够按需减慢光速。没错,他们让光学会了踩刹车——这可是许多人在堵车时梦寐以求的技能。 由朴南圭(Namkyoo Park)教授、俞宣圭(Sunkyu Yu)教授(首尔大学电气与计算机工程系)和朴贤基(Xianji Piao)教授(首尔市立大学电气与计算机工程学院)领导的团队在《先进科学》期刊上发表了他们的成果。他们的目标是解决日益严重的计算瓶颈。 生成式AI和大规模模型正在吞噬计算能力,传统的电子半导体已经汗流浃背——它们消耗大量能源,并且数据传输速度已接近极限。于是光学计算登场了,它用光代替电子。光又快又高效,但它有一个致命缺陷:它拒绝减速。你总不能对光子说“等一下,我马上跟上”。 这就是新芯片的用武之地。它利用一种称为耦合谐振器诱导透明(CRIT)的现象来控制光信号的速度和形状。传统上,CRIT器件一旦制造完成,就永远只能做一件事。想要更长的延迟或不同的频率?抱歉,请订购新芯片。这种僵化性一直是需要实时处理的AI服务器和数据中心的头疼问题。 首尔大学团队改变了游戏规则,他们将两种光学状态——亮模和暗模——视为一个可调参数,并添加了两个可控环路耦合器。这使得芯片可以实时重新编程。在模拟中,他们展示了可以延迟信号、调整带宽,甚至无需额外组件就能转换频率。而且,它在材料损耗、热串扰和制造缺陷等现实条件下也能正常工作。 如果商业化,这一块芯片就能处理信号同步、可调延迟线、光学缓冲器和频率转换——同时像软件定义系统一样灵活。这意味着更小、更便宜、更节能的数据中心和AI服务器。潜在应用还包括自动驾驶、下一代通信和量子技术。 朴教授说:“这项研究的意义在于提出了一种新的设计原理,使光子集成电路中的光流可以根据需要重新配置,大大增强了设计灵活性。”共同第一作者朴承均(Seungkyun Park)博士和博士生蔡范俊(Beomjoon Chae)补充道:“我们意识到,从不同角度重新解释传统光子谐振器物理可以成为发现新功能的起点。” 所以,光终于学会了耐心。现在,要是互联网加载时间也能学会就好了。