Yapay zeka görsel üreteçlerinin o kadar sofistike hale geldiği bir çağda ki gerçeklikle algoritmayı ayırt etmek komplo teorisyenleri için tam zamanlı bir hobi haline geldi, OpenAI sorunla mücadeleye yardımcı olmak için iki yeni önlem duyurdu. Şirket, bir görselin yapay zeka tarafından oluşturulduğuna dair meta verilerde net bir sinyal ekleyen C2PA adlı açık bir standarda bağlı kaldı. OpenAI ayrıca, tespit edilmesi daha zor ama kötü niyetli kişiler izlerini gizlemeye çalışırsa silinmesi de daha zor olan SynthID adlı görünmez bir filigran eklemek için Google ile ortaklık kurdu.
Yeni korumalar yalnızca OpenAI ürünleri tarafından oluşturulan görseller için geçerli, bu nedenle daha az saygın yapay zeka araçlarından gelen görsel selini etkilemeyecek; OpenAI'nin sorunun bir parçası olmamasını sağlamaya yardımcı olabilirler. OpenAI ayrıca, kullanıcıların bir görselin yapay zeka kullanılarak oluşturulup oluşturulmadığını kolayca test etmesine olanak tanıyan, her iki sinyali de kontrol edecek genel bir doğrulama aracını önizliyor. Başlangıçta araç yalnızca OpenAI ürünleri tarafından oluşturulan görselleri kapsayacak; şirket zamanla diğer araçları da kapsayacak şekilde genişletmeyi umuyor.
2021'de kurulan İçerik Kaynağı ve Orijinalliği Koalisyonu (C2PA), yapay zeka görsellerinin kamusal söylem üzerindeki zararlı etkilerini hafifletmeye adanmış kar amacı gütmeyen bir kuruluştur. C2PA standardı, bir dizi Google ürünü tarafından benimsenmiştir, ancak sektör genelinde benimseme tutarsız kalmaktadır. C2PA sinyali her dosyanın meta verilerinde açıkça erişilebilir olduğundan, manipüle edilebilir ve en çok güvenilir kullanıcılar arasında kullanışlıdır.
SynthID, müdahaleye karşı daha sağlam bir önlem olarak tasarlanmış daha yeni bir çabadır. Google tarafından geliştirilen SynthID filigranı, kötü niyetli kişiler ekran görüntüsü, yeniden boyutlandırma veya dijital manipülasyon yoluyla onu kaldırmaya çalışsa bile kalıcı olacak şekilde tasarlanmıştır. İki sistem, her biri diğerinin zayıf yönlerini ele alarak birbirini tamamlayacak şekilde tasarlanmıştır. OpenAI duyurusunda, "Filigranlama, ekran görüntüleri gibi dönüşümler yoluyla daha dayanıklı olabilirken, meta veriler tek başına bir filigrandan daha fazla bilgi sağlayabilir. Birlikte, kaynağı her iki katmanın tek başına olacağından daha dirençli hale getiriyorlar." dedi.