I ett drag som skriker 'enterprise AI, men säkert', har vibe-coding-startupen Superblocks skrivit på ett flerårigt gemensamt marknadsföringsavtal med Amazon Web Services (AWS). Avtalet låter Superblocks verktyg bäddas in direkt i privata moln hos AWS-kunder, vilket säkerställer att alla dessa AI-genererade appar håller sig inom företagets hägn.

Här är pitch: ett företag på AWS som prenumererar på Superblocks kan erbjuda vibe-coding till sina affärsanvändare, med försäkran om att ingen data läcker ut till externa modellleverantörer eller databaser. Istället för att spinna upp externa Supabase-databaser - vibe-coding-databasen att föredra - kommer dessa appar att använda Amazon Aurora-databaser inom företagets privata moln. De kommer också att integreras med Amazon Bedrock, AWS:s plattform för AI-utveckling och inferens. I huvudsak blir dessa appar lydiga företagsmedborgare, som hamnar under IT:s förvaltning och säkerhet snarare än att springa vilt som rogue-applikationer.

"Vi kommer att ta det till din data i ditt privata moln," sa Superblocks medgrundare och vd Brad Menezes till TechCrunch, och tillade: "Det stora med det är att data aldrig lämnar. … Det är deras AWS-konto och i princip säkert med all granskning, all kryptering, alla nätverkskontroller."

AWS kommer också att hjälpa till att sälja Superblocks till företag, som man gör för många Marketplace-partners. "Vi stödjer partners där vi ser stark kundefterfrågan och anpassning till hur kunder vill bygga," sa en talesperson för AWS.

Noterbart är att AWS ännu inte har sin egen vibe-coding-agent för affärsanvändare. Man har Kiro, en AI-kodningsagent för utvecklare, och Quick, en AI-assistent för affärsanvändare - men dessa är mer som Claude Cowork eller Microsoft Copilot, inte en Lovable eller Replit. Så detta partnerskap fyller en lucka, och det är en fin skjuts för tidiga Superblocks, som har 50 anställda och samlat in totalt 60 miljoner dollar fram till sin Series A i maj 2025, med stöd av Spark Capital, Kleiner Perkins, Meritech Capital och Greenoaks.

Men detta är mer än bara en fin skjuts. Det är en del av en växande trend där hyperscaler-molnleverantörer pushar företagskunder att separera sina AI-modeller från byggställningen som behövs för att köra enterprise AI - och att köpa den byggställningen från dem, inte från frontlinjens AI-leverantörer. Microsofts vd Satya Nadella har slagit på den trumman, uppmanat kunder att använda flera modeller för att minska kostnader och undvika inlåsning, och varnat för att AI-labb inte är pålitliga nog för agentorkestrering eller app-nivå harnessar eftersom de kan använda din data för att studera din verksamhet och sedan konkurrera med dig.

Företag verkar få budskapet. De antar redan flera modeller, särskilt öppna viktmodeller från Kina. "Det är vänt eftersom för 60 dagar sedan var de som, jag vill ha en specifik modell. Den heter Anthropic," noterade Menezes. Öppna modeller stod för 29% av all trafik som dirigerades genom Vercels AI-gateway förra månaden, ett populärt verktyg för att hantera multi-modell AI-användning. Så av nödvändighet kan all denna AI-byggställning inte vara bunden till en leverantör.

"Att ha en multi-modellstrategi över stora frontlinjelabb, OpenAI, Anthropic, och open source - och jag skulle säga kinesisk open source just nu, men även amerikansk open source börjar nu komma upp. Det är ett måste för CIO:n," sa Menezes, och tillade att de vill ha modellval för kodning, kundservice, HR och säljautomation.

Menezes är så säker på denna trend att han förutspår att "alla företag som satsar på en enda modellleverantör, den chefen kommer att få sparken." Starka ord, men med molnleverantörer som nu tar vibe-coding för affärsanvändare till privata, säkra moln, ser det ut som att den andra vågen är här. AWS berättade för TechCrunch: "Det är en framväxande kategori med verklig fart, och precis den typ av innovation vi stödjer." Ja, för ingenting säger innovation som att se till att din AI-genererade att-göra-lista-app håller sig inom företagets brandvägg.