في خطوة تصرخ قائلة 'ذكاء اصطناعي للمؤسسات، ولكن بأمان'، وقعت شركة Superblocks الناشئة في مجال البرمجة بالإلهام اتفاقية تسويق مشتركة متعددة السنوات مع أمازون ويب سيرفيسز (AWS). تسمح الصفقة بدمج أداة Superblocks مباشرة داخل السحابات الخاصة لعملاء AWS، مما يضمن بقاء جميع التطبيقات المولدة بالذكاء الاصطناعي ضمن حدود الشركة.

إليك الفكرة: مؤسسة على AWS تشترك في Superblocks يمكنها تقديم البرمجة بالإلهام لمستخدميها التجاريين، مع ضمان عدم تسرب أي بيانات إلى مزودي النماذج أو قواعد البيانات الخارجية. بدلاً من إنشاء قواعد بيانات Supabase الخارجية - قاعدة البيانات المفضلة للبرمجة بالإلهام - ستستخدم هذه التطبيقات قواعد بيانات Amazon Aurora داخل السحابة الخاصة للشركة. كما ستتكامل مع Amazon Bedrock، منصة تطوير واستدلال الذكاء الاصطناعي من AWS. بشكل أساسي، تصبح هذه التطبيقات مواطنين مؤسسيين مطيعين، خاضعين لإدارة قسم تكنولوجيا المعلومات وأمانه بدلاً من أن تكون تطبيقات مارقة.

قال براد مينيزيس، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Superblocks، لموقع TechCrunch: "سنقدمها إلى بياناتك داخل سحابتك الخاصة، والأمر الكبير في ذلك هو أن البيانات لا تغادر أبدًا... إنها حساب AWS الخاص بهم وآمنة بشكل أساسي مع جميع عمليات التدقيق والتشفير وضوابط الشبكة."

ستساعد AWS أيضًا في بيع Superblocks للمؤسسات، كما تفعل مع العديد من شركاء Marketplace. قال متحدث باسم AWS: "ندعم الشركاء حيث نرى طلبًا قويًا من العملاء ومواءمة مع الطريقة التي يريد العملاء البناء بها."

من الجدير بالذكر أن AWS لا تمتلك بعد وكيل برمجة بالإلهام خاص بها للمستخدمين التجاريين. لديها Kiro، وكيل برمجة بالذكاء الاصطناعي للمطورين، وQuick، مساعد ذكاء اصطناعي للمستخدمين التجاريين - لكنها أشبه بـ Claude Cowork أو Microsoft Copilot، وليست مثل Lovable أو Replit. لذا، تسد هذه الشراكة فجوة، وهي دفعة جيدة لشركة Superblocks في مراحلها المبكرة، التي توظف 50 شخصًا وجمعت 60 مليون دولار إجمالاً حتى جولة التمويل من الفئة أ في مايو 2025، بدعم من Spark Capital وKleiner Perkins وMeritech Capital وGreenoaks.

لكن هذا أكثر من مجرد دفعة جيدة. إنه جزء من اتجاه متزايد حيث يدفع مزودو السحابة الفائقة عملاء المؤسسات إلى فصل نماذج الذكاء الاصطناعي عن البنية التحتية اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات - وشراء تلك البنية التحتية منهم، وليس من مزودي الذكاء الاصطناعي الرائدين. كان ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، يقرع هذا الطبلة، ويخبر العملاء باستخدام نماذج متعددة لتقليل التكاليف وتجنب الاحتكار، ويحذر من أن مختبرات الذكاء الاصطناعي ليست جديرة بالثقة بما يكفي لتنسيق الوكلاء أو أدوات التطبيق لأنها قد تستخدم بياناتك لدراسة أعمالك ثم تنافسك.

يبدو أن المؤسسات تستوعب الرسالة. إنها تتبنى بالفعل نماذج متعددة، خاصة النماذج مفتوحة الوزن من الصين. وأشار مينيزيس إلى أن "هذا انقلب لأنهم قبل 60 يومًا كانوا يقولون: أريد نموذجًا محددًا. إنه يسمى Anthropic." شكلت النماذج المفتوحة 29% من جميع حركة المرور الموجهة عبر بوابة الذكاء الاصطناعي في Vercel الشهر الماضي، وهي أداة شائعة لإدارة استخدام الذكاء الاصطناعي متعدد النماذج. لذا، من الضروري ألا تكون كل هذه البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مرتبطة بمزود واحد.

قال مينيزيس: "إن وجود استراتيجية متعددة النماذج عبر مختبرات الحدود الكبرى، OpenAI وAnthropic والمصادر المفتوحة - وأقول المصادر المفتوحة الصينية الآن، ولكن المصادر المفتوحة الأمريكية بدأت أيضًا في الظهور - أمر لا بد منه لمديري تكنولوجيا المعلومات." وأضاف أنهم يريدون اختيار النماذج للبرمجة وخدمة العملاء والموارد البشرية وأتمتة المبيعات.

مينيزيس واثق جدًا من هذا الاتجاه لدرجة أنه يتوقع أن "أي مؤسسة تراهن على مزود نموذج واحد، سيتم طرد ذلك المسؤول التنفيذي." كلمات قوية، ولكن مع قيام مزودي السحابة الآن بجلب البرمجة بالإلهام للمستخدمين التجاريين إلى سحابات خاصة وآمنة، يبدو أن الموجة الثانية هنا. قال AWS لـ TechCrunch: "إنها فئة ناشئة ذات زخم حقيقي، ونوع الابتكار الذي ندعمه بالضبط." في الواقع، لأنه لا شيء يقول الابتكار مثل التأكد من أن تطبيق قائمة المهام المولدة بالذكاء الاصطناعي يبقى داخل جدار الحماية الخاص بالشركة.