Molninfrastruktur har länge utformats kring människor som söker, klickar, scrollar och streamar på ett stadigt och förutsägbart sätt. AI-agenter beter sig annorlunda. De kan släppa loss en våg av aktivitet, starta flera underagenter som frågar hundratals databaser, söker dokument och anropar API:er på några sekunder, för att sedan försvinna lika snabbt som de kom.

Under den premissen omdesignar Amazon en central del av sin molninfrastruktur. På torsdagen lanserade AWS sin nästa generation av OpenSearch Serverless, en fullt hanterad sök- och vektordatabas – i princip ett system för att lagra och hämta information i stor skala – som är specifikt utformad för agentiska arbetsbelastningar. AWS säger att det nya systemet omedelbart kan skalas upp när agenter utlöser uppgifter och skalas ner till noll när de är inaktiva.

Lanseringen speglar en växande insikt inom techindustrin: infrastruktur som ursprungligen utformades för ett människodrivet internet fungerar inte lika bra i en värld som alltmer befolkas av agenter.

Även om AI-agenter fortfarande utgör en relativt liten del av internetaktiviteten är maskingenererad trafik redan betydande och kommer att växa. Cloudflare säger att bots stod för 31% av den totala HTTP-trafiken under de senaste sex månaderna. AI-crawlers, sökmotorer och assistenter utgjorde ungefär en fjärdedel av alla botförfrågningar under den perioden.

”Icke-mänsklig trafik kommer att överstiga mänsklig trafik någon gång under första halvåret 2027”, säger Li Yi Ohlsen, senior produktchef på Cloudflare, till TechCrunch.

På Googles I/O-utvecklarkonferens förra veckan sa företaget att användare kommer att kunna delegera uppgifter till AI-system, som att undersöka inköp, boka resor, surfa på webben och interagera med appar. Men det stannar inte vid konsumentfokuserade AI-agenter. Företag använder alltmer agenter internt och för sina kunder, vilket skapar nya typer av maskingenererad trafik bakom kulisserna.

Som ett resultat har molnleverantörer och infrastrukturföretag brottats med hur man anpassar system byggda för människor till en värld av agenter som ständigt och autonomt hämtar information, anropar verktyg och genererar maskin-till-maskin-trafik.

Det är här AWS nya OpenSearch Serverless kommer in.

”Timingen är enkel. Agenter går från experiment till produktion, och de skapar trafikmönster som tidigare infrastruktur helt enkelt inte var designad för”, säger Tia White, general manager för Amazon OpenSearch Service, till TechCrunch. ”De spikar utan förvarning, de blir inaktiva utan varsel, och företag behöver sökning som hänger med utan att betala för tom eller inaktiv beräkningskraft.”

Den viktigaste tekniska förändringen med denna nya generation är att den frikopplar beräkning från lagring, vilket gör att beräkning kan skalas upp på några sekunder för att hantera agenttrafiktoppar och skalas ner till noll, så att kunder betalar $0 när agenter är inaktiva.

”Tidigare, även i vår tidigare Serverless-version, var du tvungen att ha minst en instans igång och körande eftersom lagring och beräkning var kopplade”, säger White. ”Du kunde inte bara automatiskt starta upp [beräkning] i den takt du behövde, så du hade alltid inaktiv beräkning reserverad för din arbetsbelastning, oavsett om du använde den eller inte.”

Tänk på det som att alltid betala för en parkeringsplats, även när du inte använder den. Med AWS uppgraderade Serverless är det mer som att betala för en parkeringsplats med betalautomat.

Vid lansering kommer OpenSearch Serverless att integreras inbyggt med AI-utvecklingsplattformar som Vercel och Kiro, så att utvecklare kan distribuera produktionsklara sök- och vektorbakändar för agenter utan att hantera infrastruktur.

Skiftet märks över hela molnindustrin. Databricks och Snowflake ompositionerar sig som AI-minne och hämtningssystem för företagsdata. Microsoft har rullat ut uppdateringar av Azure utformade för att hantera AI-agenttoppar och dela minne mellan agenter. Cloudflare, i samma anda som Amazon, introducerade förra månaden infrastruktur som syftar till att ge agenter beständiga miljöer.