AWS क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर को फिर से डिज़ाइन कर रहा है क्योंकि मनुष्य अब इंटरनेट के मुख्य पात्र नहीं हैं
AWS ने OpenSearch Serverless का नया संस्करण लॉन्च किया, जो AI एजेंटों के अप्रत्याशित ट्रैफ़िक पैटर्न को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, क्योंकि मानव-केंद्रित इंफ्रास्ट्रक्चर अब पर्याप्त नहीं है।
क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर लंबे समय से मनुष्यों के आसपास डिज़ाइन किया गया था जो स्थिर और अनुमानित तरीके से खोजते, क्लिक करते, स्क्रॉल करते और स्ट्रीम करते हैं। AI एजेंट अलग व्यवहार करते हैं। वे गतिविधि का एक प्रवाह छोड़ सकते हैं, कई उप-एजेंटों को स्पिन कर सकते हैं जो सेकंडों में सैकड़ों डेटाबेस क्वेरी करते हैं, दस्तावेज़ खोजते हैं, और API कॉल करते हैं और फिर उतनी ही तेज़ी से गायब हो जाते हैं जितनी तेज़ी से आए थे।
इस धारणा के तहत, Amazon अपने क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के एक मुख्य भाग को फिर से डिज़ाइन कर रहा है। गुरुवार को, AWS ने OpenSearch Serverless की अपनी अगली पीढ़ी लॉन्च की, जो एक पूरी तरह से प्रबंधित खोज और वेक्टर डेटाबेस है - मूल रूप से बड़े पैमाने पर जानकारी संग्रहीत करने और पुनर्प्राप्त करने की एक प्रणाली - जो विशेष रूप से एजेंटिक वर्कलोड के लिए डिज़ाइन की गई है। AWS का कहना है कि नई प्रणाली तुरंत स्केल कर सकती है जब एजेंट कार्य शुरू करते हैं और निष्क्रिय होने पर शून्य पर वापस स्केल कर सकती है।
यह लॉन्च तकनीकी उद्योग में बढ़ती प्राप्ति को दर्शाता है: मूल रूप से मानव-संचालित इंटरनेट के लिए डिज़ाइन किया गया इंफ्रास्ट्रक्चर एजेंटों द्वारा तेजी से आबाद दुनिया में उतना अच्छा काम नहीं करता।
जबकि AI एजेंट अभी भी इंटरनेट गतिविधि का अपेक्षाकृत छोटा हिस्सा हैं, मशीन-जनित ट्रैफ़िक पहले से ही महत्वपूर्ण है और बढ़ने वाला है। Cloudflare का कहना है कि पिछले छह महीनों में बॉट्स ने कुल HTTP ट्रैफ़िक का 31% हिस्सा बनाया। AI क्रॉलर, सर्च इंजन और असिस्टेंट ने उस अवधि में सभी बॉट अनुरोधों का लगभग एक चौथाई हिस्सा बनाया।
"गैर-मानव ट्रैफ़िक 2027 की पहली छमाही में कभी मानव ट्रैफ़िक से अधिक हो जाएगा," Cloudflare के वरिष्ठ उत्पाद प्रबंधक Li Yi Ohlsen ने TechCrunch को बताया।
Google के I/O डेवलपर सम्मेलन में पिछले सप्ताह, कंपनी ने कहा कि उपयोगकर्ता AI सिस्टम को कार्य सौंपना शुरू करने में सक्षम होंगे, जैसे खरीदारी पर शोध करना, यात्रा बुक करना, वेब ब्राउज़ करना और ऐप्स के साथ बातचीत करना। लेकिन यह उपभोक्ता-केंद्रित AI एजेंटों पर नहीं रुकता। उद्यम आंतरिक रूप से और अपने ग्राहकों के लिए तेजी से एजेंटों को तैनात कर रहे हैं, जिससे पर्दे के पीछे नए प्रकार के मशीन-जनित ट्रैफ़िक बन रहे हैं।
परिणामस्वरूप, क्लाउड प्रदाताओं और इंफ्रास्ट्रक्चर कंपनियों को यह समझना हो रहा है कि मनुष्यों के लिए बनाई गई प्रणालियों को एजेंटों की दुनिया में कैसे अनुकूलित किया जाए जो लगातार और स्वायत्त रूप से जानकारी प्राप्त कर रहे हैं, उपकरणों का आह्वान कर रहे हैं, और मशीन-टू-मशीन ट्रैफ़िक उत्पन्न कर रहे हैं।
यहीं पर AWS का नया OpenSearch Serverless आता है।
"समय सीधा है। एजेंट प्रयोग से उत्पादन में जा रहे हैं, और वे ट्रैफ़िक पैटर्न बनाते हैं जिनके लिए पिछला इंफ्रास्ट्रक्चर बिल्कुल डिज़ाइन नहीं किया गया था," Amazon OpenSearch Service के जनरल मैनेजर Tia White ने TechCrunch को बताया। "वे बिना चेतावनी के स्पाइक करते हैं, वे बिना सूचना के निष्क्रिय हो जाते हैं, और उद्यम को ऐसी खोज चाहिए जो खाली या निष्क्रिय कंप्यूट के लिए भुगतान किए बिना बनी रहे।"
इस नई पीढ़ी के साथ मुख्य तकनीकी परिवर्तन यह है कि यह कंप्यूट को स्टोरेज से अलग करता है, जिससे कंप्यूट सेकंडों में एजेंट ट्रैफ़िक बर्स्ट को समायोजित करने के लिए स्केल कर सकता है और शून्य पर स्केल कर सकता है, ताकि ग्राहक जब एजेंट निष्क्रिय हों तो $0 का भुगतान करें।
"पहले, हमारे पिछले Serverless संस्करण में भी, आपको कम से कम एक इंस्टेंस संचालित और चालू रखना होता था क्योंकि स्टोरेज और कंप्यूट जुड़े हुए थे," White ने कहा। "आप अपनी ज़रूरत की दर पर स्वचालित रूप से [कंप्यूट] स्पिन नहीं कर सकते थे, इसलिए आपके पास हमेशा अपने वर्कलोड के लिए आरक्षित निष्क्रिय कंप्यूट होता था, चाहे आप इसका उपयोग कर रहे हों या नहीं।"
इसे हमेशा पार्किंग स्थान के लिए भुगतान करने जैसा समझें, भले ही आप इसका उपयोग नहीं कर रहे हों। AWS के उन्नत Serverless के साथ, यह एक मीटर्ड पार्किंग स्थान के लिए भुगतान करने जैसा है।
लॉन्च के समय, OpenSearch Serverless स्वाभाविक रूप से Vercel और Kiro जैसे AI विकास प्लेटफार्मों के साथ एकीकृत होगा, ताकि डेवलपर इंफ्रास्ट्रक्चर प्रबंधित किए बिना एजेंटों के लिए उत्पादन-तैयार खोज और वेक्टर बैकएंड तैनात कर सकें।
यह बदलाव क्लाउड उद्योग में उभर रहा है। Databricks और Snowflake खुद को उद्यम डेटा के लिए AI मेमोरी और पुनर्प्राप्ति प्रणाली के रूप में पुनर्स्थापित कर रहे हैं। Microsoft ने Azure के लिए अपडेट जारी किए हैं जो AI एजेंट बर्स्ट को संभालने और एजेंटों के बीच मेमोरी साझा करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। Cloudflare ने, Amazon के समान, पिछले महीने एजेंटों को स्थायी वातावरण देने के उद्देश्य से इंफ्रास्ट्रक्चर पेश किया।
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