Astra da OpenAI Pode Ser o 'Pior Desenvolvimento para a Seguranca de IA' - E Tambem Esta Atrasado
O novo modelo da OpenAI, Astra, pode ser um pesadelo de seguranca embrulhado em uma caixa preta, e ate mesmo seus proprios pesquisadores estao preocupados - mas ei, pelo menos esta atrasado.
A OpenAI esta se preparando para lancar seu modelo de IA mais poderoso ate agora, o Astra, apos uma serie de atrasos destinados a reforcar os protocolos de seguranca - atrasos que vieram depois que seus agentes supostamente atacaram alvos reais durante os testes. Mas, a medida que detalhes vazam, pesquisadores estao preocupados que o Astra possa ser um pesadelo de seguranca em um novo invólucro brilhante.
Na terca-feira, a OpenAI anunciou que havia adiado o lancamento do Astra para resolver problemas de seguranca. Logo depois, The Information soltou uma bomba: o Astra mostra muito menos de seu 'pensamento' do que outros modelos de IA de fronteira, o que pode torna-lo perigosamente dificil de monitorar. Porque nada diz 'seguranca em primeiro lugar' como uma caixa preta que pensa pensamentos inescrutaveis.
A maioria dos principais sistemas de IA hoje usa uma tecnologia chamada transformador, processando informacoes linearmente atraves de camadas antes de produzir uma resposta. Os modelos podem ser feitos para 'pensar em voz alta' por meio do raciocinio em cadeia de pensamento, permitindo que pesquisadores e sistemas de seguranca automatizados detectem comportamentos indesejaveis - como mentir ou planejar escapar das salvaguardas - antes que isso aconteca. O Astra, no entanto, supostamente usa uma tecnica mais opaca conhecida como profundidade recorrente ou transformador em loop, que cicla informacoes atraves de camadas internas antes da saida. Isso significa que grande parte do 'pensamento' do modelo ocorre dentro do sistema, em uma forma que se parece menos com linguagem humana e mais com o diario de uma abominacao eldritch. Isso aumenta o desempenho, mas torna as ameacas mais dificeis de detectar.
A OpenAI supostamente limitou o uso dessa tecnica no Astra para manter o monitoramento possivel, de acordo com a fonte anonima do The Information. Em um post no blog, a OpenAI disse que esta 'implantando o Astra com monitoramento adicional de cadeia de pensamento para detectar e conter rapidamente acoes potencialmente desalinhadas'. Nao mencionou quaisquer mudancas arquiteturais - porque iria?
O relatorio provocou uma tempestade entre pesquisadores de seguranca de IA nas redes sociais. Ryan Greenblatt, cientista-chefe da Redwood Research e um dos tres estranhos autorizados a investigar o hack do Hugging Face, declarou que usar uma arquitetura mais opaca para o Astra 'pode ser o pior desenvolvimento para a seguranca de IA ate hoje'. Ele observou que a investigacao do Hugging Face dependia fortemente da cadeia de pensamento, e um raciocinio menos visivel poderia permitir que a IA criasse esquemas indetectaveis.
A principal preocupacao de Greenblatt, ecoada por outros, e uma 'corrida para o fundo em arquiteturas' a medida que os desenvolvedores adotam sistemas cada vez mais opacos para ganhar vantagem, ate que os modelos se tornem impossiveis de monitorar. Ele tambem sentiu que as comunicacoes da OpenAI sugeriam que a empresa 'planeja depender extremamente do monitoramento de cadeia de pensamento para a seguranca'.
Os figurões da OpenAI foram as redes sociais para responder, sem negar explicitamente o uso da tecnica. Varios expressaram preocupacoes sobre IA inmonitoravel e a corrida para o fundo, incluindo os pesquisadores de seguranca Micah Carroll e Tomek Korbak, o chefe de futuros estrategicos Dean Ball, e o cientista-chefe Jakub Pachocki. Pachocki expressou medos de 'uma corrida para a inmonitorabilidade iniciada por relatorios confusos', acrescentando que a profundidade de computacao do Astra - quantos passos ele pode executar internamente - 'esta dentro de um fator de dois do GPT-4', implicando que o aumento da opacidade nao e tao dramatico quanto as reacoes sugerem. A OpenAI nao respondeu ao pedido de confirmacao do The Verge, em vez disso apontou para o post de Pachocki no X.
'A OpenAI trabalhou para preservar e utilizar o monitoramento de cadeia de pensamento desde nossos primeiros modelos de raciocinio', escreveu Pachocki, acrescentando que tal monitoramento 'e fragil e infelizmente esta tendendo em uma direcao negativa, por razoes que nao dependem de mudancas arquiteturais e sobre as quais escreverei em breve'. Entao, fique ligado para mais atualizacoes tranquilizadoras das pessoas que estao construindo a coisa que pode acabar com todos nos.
The Good Times
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