जर्मनी के शोधकर्ता चेतावनी दे रहे हैं कि सामान्य वाई-फाई नेटवर्क अदृश्य निगरानी का एक शक्तिशाली नया रूप बन सकते हैं। मानक वायरलेस सिग्नल और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके, उन्होंने एक ऐसी प्रणाली प्रदर्शित की जो लोगों को चौंकाने वाली सटीकता से पहचान सकती है, भले ही वे कोई सक्रिय उपकरण न ले जा रहे हों।

"रेडियो तरंगों के प्रसार का अवलोकन करके, हम आस-पास के वातावरण और उपस्थित व्यक्तियों की एक छवि बना सकते हैं," KASTEL -- KIT के सूचना सुरक्षा और विश्वसनीयता संस्थान के प्रोफेसर थॉर्स्टन स्ट्रुफ़े कहते हैं। "यह एक सामान्य कैमरे के समान काम करता है, अंतर यह है कि हमारे मामले में, पहचान के लिए प्रकाश तरंगों के बजाय रेडियो तरंगों का उपयोग किया जाता है," साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ बताते हैं। "इस प्रकार, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप अपने पास वाई-फाई उपकरण रखते हैं या नहीं।"

अपना स्मार्टफोन बंद करना पहचान से बचने के लिए पर्याप्त नहीं है। शोधकर्ताओं के अनुसार, नेटवर्क से जुड़े आस-पास के वायरलेस उपकरण अभी भी सिस्टम के काम करने के लिए पर्याप्त सिग्नल गतिविधि उत्पन्न करते हैं।

टीम का कहना है कि यह तकनीक रोजमर्रा के राउटर को शांत निगरानी प्रणालियों में बदल सकती है जो बिना ध्यान आकर्षित किए काम करते हैं। "यह तकनीक हर राउटर को निगरानी के संभावित साधन में बदल देती है," KASTEL से जूलियन टॉड चेतावनी देते हैं। "यदि आप नियमित रूप से एक कैफे के पास से गुजरते हैं जो वाई-फाई नेटवर्क संचालित करता है, तो आप वहां बिना ध्यान दिए पहचाने जा सकते हैं और बाद में पहचाने जा सकते हैं -- उदाहरण के लिए सार्वजनिक अधिकारियों या कंपनियों द्वारा।"

शोधकर्ता फेलिक्स मोर्सबैक ने नोट किया कि खुफिया एजेंसियों या साइबर अपराधियों के पास वर्तमान में लोगों की निगरानी के आसान तरीके हैं, जिनमें हैक किए गए सुरक्षा कैमरे या इंटरनेट से जुड़े डोरबेल शामिल हैं। हालांकि, उनका कहना है कि वाई-फाई नेटवर्क एक अनोखी चिंता पैदा करते हैं क्योंकि वे लगभग हर जगह हैं और काफी हद तक अदृश्य हैं। "हालांकि, सर्वव्यापी वायरलेस नेटवर्क एक लगभग व्यापक निगरानी बुनियादी ढांचा बन सकते हैं जिसमें एक चिंताजनक गुण है: वे अदृश्य हैं और कोई संदेह नहीं जगाते।"

पिछले प्रयोगात्मक प्रणालियों के विपरीत जो महंगे सेंसर या विशेष उपकरणों पर निर्भर थे, नई विधि सामान्य वाई-फाई हार्डवेयर के साथ काम करती है जो पहले से ही अधिकांश घरों और व्यवसायों में पाया जाता है। पिछले दृष्टिकोण अक्सर चैनल स्टेट इंफॉर्मेशन (CSI) पर निर्भर थे, जो मापता है कि दीवारों, फर्नीचर और लोगों से टकराने के बाद रेडियो सिग्नल कैसे बदलते हैं। नई तकनीक इसके बजाय वाई-फाई राउटर और जुड़े उपकरणों के बीच सामान्य संचार का लाभ उठाती है। वायरलेस नेटवर्क पर उपकरण नियमित रूप से राउटर को बीमफॉर्मिंग फीडबैक इंफॉर्मेशन (BFI) नामक फीडबैक डेटा भेजते हैं। चूंकि यह जानकारी बिना एन्क्रिप्शन के प्रेषित होती है, इसलिए रेंज में कोई भी इसे पढ़ सकता है। शोधकर्ताओं का कहना है कि ये सिग्नल प्रतिबिंब प्रभावी रूप से एक व्यक्ति के कई "दृश्य" बना सकते हैं, जिससे AI सिस्टम व्यक्तिगत पहचान सीख और पहचान सकते हैं। मशीन लर्निंग मॉडल प्रशिक्षित होने के बाद, एक व्यक्ति की पहचान करने में कथित तौर पर केवल कुछ सेकंड लगते हैं।

197 प्रतिभागियों को शामिल करने वाले परीक्षणों में, शोधकर्ताओं ने कहा कि सिस्टम ने लगभग 100% सटीकता के साथ व्यक्तियों की पहचान की। पहचान देखने के कोण या प्रतिभागियों के चलने के तरीके की परवाह किए बिना प्रभावी रही। "तकनीक शक्तिशाली है, लेकिन साथ ही हमारे मौलिक अधिकारों, विशेष रूप से गोपनीयता के लिए जोखिम पैदा करती है," स्ट्रुफ़े पर जोर देते हैं। शोधकर्ता विशेष रूप से इस बात से चिंतित हैं कि सत्तावादी देशों में प्रदर्शनकारियों की निगरानी या नागरिकों को उनकी जानकारी के बिना ट्रैक करने के लिए तकनीक का उपयोग कैसे किया जा सकता है। वे आगामी IEEE 802.11bf वाई-फाई मानक में मजबूत गोपनीयता सुरक्षा और सुरक्षा उपायों को शामिल करने का आह्वान कर रहे हैं। परियोजना को हेल्महोल्ट्ज़ "इंजीनियरिंग सिक्योर सिस्टम्स" विषय के तहत वित्त पोषित किया गया था। टीम ताइपे में "ACM कॉन्फ्रेंस ऑन कंप्यूटर एंड कम्युनिकेशंस सिक्योरिटी" (CCS) में अपने निष्कर्ष प्रस्तुत करने की योजना बना रही है।