आदमी ने फ्यूज उड़ाए, खोज निकाला कि ChatGPT लाइसेंसधारी इलेक्ट्रीशियन नहीं है
एक AI-निर्देशित DIY परियोजना ने उसके घर की विद्युत प्रणाली को तबाह कर दिया, जिसके बाद सैमुअल बीक ने 'हार्डवेयर के लिए कर्सर' बनने के लिए स्कीमैटिक की स्थापना की, और अब एंथ्रोपिक इसमें दिलचस्पी ले रही है।
सैमुअल बीक ने हाई-वोल्टेज कार्यों के लिए AI पर भरोसा करने का एक मूल्यवान सबक तब सीखा जब उनकी DIY इलेक्ट्रिक दरवाज़ा खोलने की परियोजना शानदार ढंग से गड़बड़ा गई। ChatGPT से मिले निर्देशों के मार्गदर्शन में, उन्होंने डिवाइस को वायर किया, केवल यह पता लगाने के लिए कि चैटबॉट की इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग की समझ, कहें तो, थोड़ी 'शॉर्ट-सर्किटेड' थी। परिणामस्वरूप हुई गलत तरीके से आवंटित पावर सर्ज ने तुरंत उनके घर के हर फ्यूज को उड़ा दिया, यह साबित करते हुए कि बड़े भाषा मॉडल अभी भी 'वेट' बनाम 'ड्राई' कनेक्शन के अंतर से जूझ रहे हैं।
यह 'विद्युतीकरण' कर देने वाली विफलता बीक के नए उद्यम, स्कीमैटिक के लिए उत्प्रेरक बन गई, जिसे 'हार्डवेयर के लिए कर्सर' के रूप में पेश किया जा रहा है। अनजान लोगों के लिए, कर्सर एक AI-संचालित कोड एडिटर है जो सॉफ्टवेयर डेवलपर्स की मदद करता है; स्कीमैटिक का लक्ष्य सर्किट और घटकों की भौतिक दुनिया के लिए भी ऐसा ही करना है। विचार यह है कि एक AI सहायक प्रदान किया जाए जो वास्तव में आपको हार्डवेयर बनाने में मदद कर सके, बिना आपके घर की विद्युत प्रणाली को आतिशबाजी के प्रदर्शन में बदले।
और ऐसा लगता है कि इस अवधारणा ने कुछ गहरी जेब वाले पर्यवेक्षकों का ध्यान खींचा है। क्लॉड मॉडल के पीछे की AI सुरक्षा-केंद्रित कंपनी, एंथ्रोपिक, रिपोर्ट के अनुसार इस कार्रवाई में शामिल होना चाहती है। उनकी रुचि इस विश्वास का सुझाव देती है कि हार्डवेयर डिजाइन की गन्दी, मूर्त दुनिया AI सहायता के लिए अगला सीमांत है, केवल टेक्स्ट या कोड जनरेट करने से आगे बढ़ते हुए।
स्कीमैटिक का मूल वादा ठीक उसी प्रकार की विनाशकारी पर हास्यास्पद उपयोगकर्ता त्रुटि को रोकना है जो इसके संस्थापक के साथ हुई थी। भौतिक निर्माणों के लिए विश्वसनीय, संदर्भ-जागरूक मार्गदर्शन प्रदान करके, इसका लक्ष्य लोगों को AI-जनित निर्देशों का अंधानुकरण करने से रोकना है जो, उदाहरण के लिए, एक लोड-बेयरिंग तार को न्यूट्रल तार से भ्रमित कर सकते हैं। यह एक फ्यूज बॉक्स के धूम्रपान करते अवशेषों से जन्मा एक उपकरण है, जिसका लक्ष्य AI हार्डवेयर क्रांति में बहुत आवश्यक इलेक्ट्रिकल कॉमन सेंस की एक परत लाना है।
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