AfterQuery, une startup spécialisée dans les données d'entraînement pour l'IA, aurait levé un tour de table qui la valorise à la bagatelle de 3,2 milliards de dollars. Cela survient seulement cinq mois après que l'entreprise a annoncé une série A de 30 millions de dollars à une valorisation de 300 millions de dollars en avril. Si vous faites le calcul, c'est une augmentation de plus de 10 fois en moins de six mois - un rythme de croissance qui ferait rougir même un promoteur de la Silicon Valley.

Selon Gustaf Alströmer, partenaire de Y Combinator, c'est la première fois qu'une startup passe de son lancement au statut de licorne aussi rapidement dans l'histoire de l'accélérateur. Les fondateurs, âgés de 22 et 23 ans, faisaient partie de la cohorte hiver 2025 de Y Combinator il y a seulement 18 mois. Parce que rien ne dit « entrepreneur chevronné » comme être à peine assez vieux pour louer une voiture.

En avril, la startup basée à San Francisco se targuait d'un taux de revenus annualisé de 100 millions de dollars et affirmait travailler avec certains des plus grands laboratoires du domaine. Parmi les clients nommés figurent les géants de la technologie Nvidia, Legora et le laboratoire coréen d'IA Motif Technologies. AfterQuery rejoint une nouvelle vague de startups - suivant les traces de Mercor et Scale - qui emploient des professionnels du savoir comme des médecins, des avocats et d'autres spécialistes pour entraîner des modèles d'IA. Mais contrairement à d'autres qui se concentrent sur la bonne réponse des modèles, AfterQuery entraîne des modèles et des agents à travailler comme le feraient des professionnels pour accomplir des tâches. L'entreprise décrit cela comme « encodant les schémas, les décisions et le raisonnement des meilleurs praticiens du monde ». Donc, en gros, ils mettent l'expertise en bouteille et la vendent aux machines.

Forbes a rapporté ce tour de table en premier, et AfterQuery n'a pas pu être joint immédiatement pour un commentaire. Peut-être étaient-ils trop occupés à compter leurs milliards.