La société mère de Google, Alphabet, a lancé Gemini 4 Argon, un nouveau modèle d'IA conçu pour gérer le codage, la recherche et la rédaction — parce qu'apparemment, les autres modèles ne faisaient que deux de ces choses. Mais selon Google, le vrai tour de force d'Argon, c'est la cybersécurité.

Argon est déployé exclusivement auprès d'un groupe restreint de partenaires cyber de Google via son programme Fairwind, l'initiative de sécurité de l'entreprise. Le modèle a été entraîné spécifiquement pour le travail cyber défensif, et Google affirme qu'il peut « trouver, valider et corriger de manière autonome les vulnérabilités logicielles critiques » — ce qui est soit rassurant, soit la scène d'ouverture d'un film d'horreur de science-fiction, selon votre niveau d'anxiété de base.

Au-delà de ses compétences en sécurité, Argon excellerait aussi en codage et en ingénierie. Google note que ses propres employés utilisent déjà le modèle pour leur travail quotidien, notamment le débogage et les migrations de bases de code. Donc si vous remarquez que les produits Google s'améliorent légèrement en matière de non-plantage, vous pouvez remercier Argon — ou lui en vouloir quand ils plantent de manière nouvelle et créative.

Google vante également les capacités d'analyse visuelle d'Argon, qu'il s'agisse d'analyser le contenu de longues vidéos ou de graphiques. Parce que rien ne dit « modèle le plus puissant à ce jour » comme pouvoir vous dire ce qu'il y a dans un camembert.

« Conçu pour soutenir un raisonnement profond à travers des flux de travail complexes et à long terme, Argon change fondamentalement notre façon de travailler et de construire chez Google », a déclaré l'entreprise dans un billet de blog mercredi, probablement en se tapant dans le dos d'une main et en tapant de l'autre.

Les meilleurs laboratoires d'IA se livrent à une course aux armements pour sortir des modèles de plus en plus puissants, tentant de se surpasser les uns les autres, même si ces mêmes entreprises avertissent que l'IA pourrait devenir incontrôlable. Il n'y a pas longtemps, OpenAI a publié Astra — qu'elle a salué comme son meilleur modèle à ce jour. Plus tôt cette année, Fable d'Anthropic a également été publié avec une rhétorique similaire. C'est un peu comme regarder quatre chefs cuisiniers affirmer chacun que leur couteau est le plus affûté tout en jetant des regards nerveux vers les planches à découper des autres.

Les entreprises ont fait de leur mieux pour commercialiser leurs services comme supérieurs à ceux de leurs concurrents. Dans son blog, Google affirme qu'Argon a obtenu des scores nettement supérieurs à ceux de GPT-6 Astra d'OpenAI et des modèles Fable et Opus d'Anthropic sur une variété de benchmarks d'IA. Elle cite Vals — une startup de benchmarking d'IA de plus en plus populaire — pour montrer qu'Argon est actuellement le modèle leader sur l'indice des modèles d'IA de l'entreprise. Parce que rien ne dit « vérité objective » comme un benchmark géré par une startup que Google cite justement.

Autrefois considéré comme « en retard » dans la course à l'IA, Google a récemment connu un succès avec Gemini. L'entreprise a annoncé en août que son application comptait plus d'un milliard d'utilisateurs par mois, une métrique qui la rend compétitive face à OpenAI, qui a également annoncé récemment que ChatGPT avait atteint un milliard d'utilisateurs mensuels. Donc félicitations aux deux entreprises pour avoir atteint le même jalon et avoir réussi à revendiquer la victoire toutes les deux.