Parallel Web Systems erreicht 2 Milliarden Dollar Bewertung fünf Monate nach der letzten großen Finanzierungsrunde – weil nicht
Parallel Web Systems, das KI-Startup des ehemaligen Twitter-CEO Parag Agrawal, sammelt weitere 100 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 2 Milliarden Dollar ein und beweist damit, dass Investoren KI immer noch lieben und sich nicht um sein Twitter-Drama scheren.
Der ehemalige Twitter-CEO Parag Agrawal hat mit seinem KI-Agenten-Tool-Startup Parallel Web Systems eine Series B über 100 Millionen Dollar zu einer Bewertung von 2 Milliarden Dollar abgeschlossen, angeführt von Sequoia. Auch die bestehenden Investoren Kleiner Perkins, Index Ventures, Khosla Ventures, First Round Capital, Spark Capital und Terrain Capital haben Geld in den Topf geworfen, bestätigte das Unternehmen. Die Finanzierung erfolgt nur fünf Monate, nachdem Parallel seine 100-Millionen-Dollar-Series A zu einer Bewertung von 740 Millionen Dollar angekündigt hatte, angeführt von Kleiner und Index, womit sich das insgesamt eingesammelte Kapital auf 230 Millionen Dollar beläuft. Anscheinend haben Investoren noch nicht genug davon, Geld in KI-Startups zu werfen.
Parallel bietet eine Suite von Websuch- und Recherche-APIs speziell für KI-Agenten an, mit Kunden wie Clay, Harvey, Notion und Opendoor. Es behauptet auch, ungenannte Banken und Hedgefonds als Kunden zu haben, aber die sind wahrscheinlich nur schüchtern. Das Startup sagt, es habe über 100.000 Entwickler, die seine Produkte nutzen, was entweder beeindruckend ist oder ein Zeichen dafür, dass jeder auf den KI-Zug aufspringt.
Für Agrawal muss das Vertrauen der Investoren besonders erfreulich sein, nachdem seine Zeit bei Twitter mit einer Klage endete. Elon Musk entließ ihn bekanntlich und alle Top-Manager nach dem Kauf von Twitter, was zu einem Rechtsstreit über 128 Millionen Dollar unbezahlte Abfindung führte. Im Oktober legte Musk den Fall zu nicht genannten Bedingungen bei, was wahrscheinlich bedeutet, dass Agrawal einen Scheck bekam, aber nicht die Genugtuung einer öffentlichen Entschuldigung.
The Good Times
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