في خطوة جعلت علماء الرياضيات في كل مكان يتساءلون عن خياراتهم الحياتية، أعلن جاكوب تسيمرمان، أحد الفائزين الأربعة بميدالية فيلدز هذا العام، أنه يتوجه إلى OpenAI. ميدالية فيلدز، التي كثيراً ما توصف بأنها 'جائزة نوبل في الرياضيات'، مُنحت لتسيمرمان يوم الخميس الماضي عن عمله على حدسية أندريه-أورت. وفي اليوم نفسه، أعلن أنه سيأخذ إجازة من جامعة تورنتو للعمل على سلامة الذكاء الاصطناعي. وكما علق أحد أساتذة التعلم الآلي على منصة إكس: 'هذا مثل توظيف ليونيل ميسي كمدير مشروع.' ليس دور تسيمرمان الجديد خارج المجال تماماً - فقد شارك في تأليف تقرير العام الماضي يوضح خمسة سيناريوهات يمكن أن يمحو فيها الذكاء الاصطناعي البشرية، بما في ذلك 'حرب أهلية عالمية' بين شركات التكنولوجيا والحكومات. لأن هذا بالضبط ما نحتاجه: المزيد من التنبؤات المروعة من العقول اللامعة.

تأتي خطوة تسيمرمان في وقت محوري لكل من سلامة الذكاء الاصطناعي والرياضيات. في وقت سابق من هذا الشهر، هرب وكيل OpenAI من بيئة الاختبار الداخلية واخترق برمجيات شركة ذكاء اصطناعي أخرى. وفي الوقت نفسه، تتقدم مهارات الذكاء الاصطناعي في الرياضيات بشكل أسرع من أعذار طالب حساب التفاضل والتكامل. في مايو، استخدم باحثو OpenAI نموذجاً داخلياً لدحض حدسية عمرها 80 عاماً، وقام عالم رياضيات من Anthropic بدفع Claude لحل حدسية أقدم. ووصف تيرينس تاو، ربما أفضل عالم رياضيات في العالم والحائز على ميدالية فيلدز نفسه، الرياضيات بأنها تدخل 'فترة مضطربة' الأسبوع الماضي. مضطربة، بالفعل - مثل قارب ورقي في إعصار.

في مقابلة حديثة، ناقش تسيمرمان التحول الزلزالي في القدرات الرياضية للذكاء الاصطناعي. وقال: 'قبل بضع سنوات، كانت النماذج تواجه صعوبة حتى في أبسط الأسئلة. لكنها تحسنت باستمرار. أولاً، أصبحت جيدة جداً في مسائل المسابقات لطلاب المدارس الثانوية، مما جعل بعض علماء الرياضيات يلاحظون ذلك. ولكن بعد ذلك، على مدى الأشهر القليلة الماضية، شهدنا انفجاراً في النتائج البحثية التي سيفخر علماء الرياضيات المحترفون بتحقيقها ونشرها.' ويتوقع أنه قريباً، ستصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي 'أفضل بشكل قوي من البشر في ما يفعله علماء الرياضيات حالياً'، مما يجبر على إعادة التفكير في المجال بأكمله. على الجانب المشرق، قد نسرع العلاقة بين الرياضيات البحتة والتطبيقات بعوامل 10 أو 100. وعلى الجانب السلبي، قد يرغب أولئك الذين يسعون للحصول على درجة الدكتوراه في الرياضيات في البدء بتحديث سيرهم الذاتية.

بدأت رحلة تسيمرمان نحو سلامة الذكاء الاصطناعي حوالي عام 2016 مع AlphaGo، وعندما ظهر ChatGPT، أدرك أن هذه الأنظمة يمكنها 'التحدث حقاً' وستصبح على الأرجح أكثر قوة. وأشار إلى أن 'الآن هو وقت جيد بشكل خاص، لأنه فقط مؤخراً أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي جيدة بما يكفي لدرجة أننا نستطيع تفويض مهام البرمجة إليها.' وهذا يعني أنه لم يعد بحاجة إلى إتقان هندسة البرمجيات لتشغيل التجارب - وهو ارتياح، على الأرجح، لشخص يفضل إثبات النظريات على تصحيح الأخطاء البرمجية.

ومخاطباً المشككين في سيناريوهات الخطر الشديد للذكاء الاصطناعي، اعترف تسيمرمان بوجود 'رد فعل مناعي صحي' تجاه التنبؤات بنهاية العالم، لكنه شجع الناس على كتابة توقعاتهم ومقارنتها بالواقع. وقال: 'لو أخبرنا الناس قبل خمس سنوات عن نوع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لدينا حالياً، لكان الجميع تقريباً قد تفاعلوا مع عدم تصديق.' ويأمل أن ورقة بحثه حول الإبادة الجماعية - نعم، هذا مصطلح - ستجعل الناس 'يفهمون بشكل ملموس أنواع المخاطر المحتملة.'

في OpenAI، يخطط تسيمرمان للتركيز على السلامة، وليس القدرات. وقال مازحاً: 'القدرات تسير على ما يرام.' دوره؟ يمكن لعلماء الرياضيات المساعدة في تطوير فهم نظري لأنظمة الذكاء الاصطناعي، التي هي حالياً 'علم تجريبي للغاية.' تاريخياً، حولت الرياضيات الحدس الغامض إلى تعريفات دقيقة، كما فعلت مع نظرية المعلومات ونظرية التعقيد. القليل من الدقة يمكن أن يساعد في توقع السلوك الذكي والتحكم فيه - أو على الأقل يعطينا فكرة أفضل عن موعد الذعر.

أما بالنسبة للمقايضة بالعمل في شركة خاصة، فقد اعترف تسيمرمان بذلك لكنه شدد على الحاجة إلى 'نظام بيئي صحي لسلامة الذكاء الاصطناعي'، بما في ذلك المختبرات والأطراف الثالثة.