أطلقت جوجل جيميناي 3.8 فلاش على العالم، بعد أسابيع قليلة فقط من سابقه، لأنه لماذا نترك مخطط تسمية جيد يجمع الغبار؟ تدعي الشركة أن هذا النموذج الجديد "يعمل بجد أكبر" من جيميناي 3.7 فلاش - على الأرجح من خلال السهر طوال الليل والقيام بخطوات تفكير إضافية في المهام المعقدة بينما "يستدعي الأدوات بشكل متكرر"، وهو ما يبدو مرهقًا.

ولكن هنا يكمن التطور: على الرغم من الحفاظ على نفس التسعير التمهيدي لإصدار 3.7 فلاش - 0.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و3.75 دولار لكل مليون رمز إخراج - فإن هذا النموذج الصغير المجتهد قد يكلفك أكثر في النهاية. تحذر جوجل، ببساطة صفعة على الجبهة، من أن "النموذج قد يستخدم رموزًا أكثر لتحقيق أقصى قدر من الأداء، خاصة عند مستويات الجهد الأعلى." لذا فهو مثل مقاول يتقاضى نفس السعر بالساعة ولكن فجأة يستغرق ضعف الوقت لأنه ملتزم حقًا بالقيام بعمل شامل. المطورون الذين يفضلون أن يكون الذكاء الاصطناعي عبقريًا كسولًا يمكنهم التمسك بـ جيميناي 3.7 فلاش للحفاظ على انخفاض استخدام الرموز.

الانطباعات المبكرة تتدفق، وهي مزيج من الثناء والحسابات. قامت شركة Artificial Analysis بتحليل الأرقام وأعلنت أن جيميناي 3.8 فلاش هو "الأرخص الذي قمنا بقياسه عند هذا المستوى من الذكاء"، ولكنها كشفت بعد ذلك عن المفاجأة: "هذا يمثل زيادة بنحو 40% عن جيميناي 3.7 فلاش على الرغم من عدم تغيير التسعير لكل رمز، مدفوعًا بزيادة 30% في رموز الإخراج لكل مهمة والمزيد من الجولات في التقييمات الوكيلة." لذا فهو أرخص لكل نقطة ذكاء، لكنك تدفع أكثر لكل مهمة لأنه لا يستطيع التوقف عن الثرثرة.

الرئيس التنفيذي لشركة Aigora.ai، جون إينيس، سعيد للغاية، حيث يقارن جيميناي 3.8 فلاش بنماذج أنثروبيك: "جودة برمجة Opus 5 ولكن بجزء بسيط من التكلفة وسريع جدًا." ويضيف: "سيكون هذا رائعًا جدًا لأشياء مثل صنع فيديوهات remotion." سنأخذ كلمته.

تشيد جوجل بـ "تحسينات كبيرة" في هندسة البرمجيات والوكلاء المستقلين. في معيار هندسة البرمجيات DeepSWE v1.1، تفوق على سلفه ونماذج رائدة أخرى، بما في ذلك Fable 5 من أنثروبيك - والذي حصل على ترقية في وقت سابق من هذا الأسبوع تعد أيضًا بأداء أقوى بسعر أقل، عن طريق خفض سعر استخدام البيانات المخزنة مؤقتًا. إنه سباق تسلح منتظم في التفوق على الذكاء الاصطناعي.

كما ادعى النموذج الجديد الفوز في معيار Vals Finance Agent V2 ومعيار Harvey's Legal Agent. ولكن حتى لا تظن أن الأمر كله مرح وألعاب، تشير جوجل إلى أن جيميناي 3.8 فلاش "يأتي مع ضمانات ضد إساءة الاستخدام في مجالات الأسلحة الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية (CBRN) والهجوم السيبراني." لأنه حتى الذكاء الاصطناعي المجتهد يحتاج إلى أن يُقال له ألا يصنع سلاحًا بيولوجيًا.

في خطوة ذات صلة، أصدرت جوجل جيميناي 3.8 فلاش سيبر جنبًا إلى جنب مع برنامج Fairwind الجديد، وهو مخصص حصريًا للحكومات و"الشركاء الموثوقين". يقدم البرنامج، الذي يضم 650 عضوًا بما في ذلك CrowdStrike ومركز الأمن السيبراني، إمكانية الوصول إلى 3.8 فلاش سيبر وعميل CodeMender من جوجل، والذي يمكنه "العثور على الثغرات الأمنية وإصلاحها بشكل مستقل، وحماية البنية التحتية الحيوية والخدمات العامة والأمن القومي." لأنه لا شيء يقول "شريك موثوق" مثل ذكاء اصطناعي سيبراني معتمد من الحكومة.

جيميناي 3.8 فلاش متاح الآن للمستهلكين الذين لديهم اشتراك Google AI Pro أو Ultra، وكذلك للمطورين ومستخدمي المؤسسات. لذا إذا كنت مستعدًا لأن يعمل ذكاؤك الاصطناعي بجد أكبر (وربما يرسل لك فاتورة أكبر)، فقد حان الوقت للترقية.