需要与物理世界交互的 AI 模型需要关于物体如何运动和存在于空间中的数据，但不像语言模型，没有现成的互联网文本堆可以抓取。于是 Origin Lab 登场了，它已获得 800 万美元的种子轮融资，由 Lightspeed Ventures 领投，SV Angel、Eniac、Seven Stars 和 FPV 参投，还有 Twitch 联合创始人 Kevin Lin 和 Cruise 创始人 Kyle Vogt 的天使投资。

这家初创公司的思路很直接：游戏公司拥有大量已经针对物理和运动优化过的数字资产，而像 Yann LeCun 的 AMI Labs 或 Fei-Fei Li 的 World Labs 这样的 AI 实验室会很乐意购买这些数据。Origin Lab 充当中间人，将游戏资产转化为可用的训练数据——无论是简单的渲染运行，还是自动生成数小时的游戏通关视频。

“现在构建的 AI 系统需要理解物理世界如何运作以及物体如何运动，”联合首席执行官 Anne-Margot Rodde 告诉 TechCrunch。“这些数据本质上存在于电子游戏中。”该公司的其他联合创始人是 Antoine Gargot 和 Colin Carrier。

这个想法并不新鲜——实验室长期以来一直觊觎游戏视频，但许可和数据质量问题一直是障碍。2024 年 12 月，OpenAI 的 Sora 视频模型因明显复现热门游戏和 Twitch 直播的视频而引发了一场小丑闻，大概是因为它是在这些数据上训练的。亚马逊也公开表示希望使用 Twitch 视频进行模型训练。

Origin 的 800 万美元融资表明，为大型 AI 实验室提供数据的市场正在增长。Lightspeed 合伙人 Faraz Fatemi 主导了这笔投资，他指出像 Scale AI 这样的公司已经展示了为资金充足的实验室提供数据服务的收入可以如何急剧增长。“对所有这些实验室来说，瓶颈都是数据，”他说。