På tisdag meddelade AI-företaget Recursive Superintelligence ett beräkningsavtal på 410 miljoner dollar med Amazon Web Services. Företaget, som kom ur smygande i maj med 650 miljoner dollar i finansiering, fokuserar på att bygga öppna självförbättrande system – en beräkningsintensiv metod som låter dyr och faktiskt är dyr. Detta fleråriga avtal är tänkt att ge flexibilitet när företaget skalar upp dessa system, för inget säger flexibilitet som att binda nästan två tredjedelar av sin insamling till en molnleverantör.

Recursives utlägg på 410 miljoner dollar utgör merparten av företagets insamling hittills, men i ett samtal med TechCrunch betonade vd Socher att han förväntar sig att detta blir det första av många sådana avtal. Dagens tillkännagivande är ”troligen ett av de minsta beräkningsavtal vi kommer att teckna under de närmaste åren”, sade Socher, förmodligen medan revisorer grät tyst i bakgrunden.

Recursives betoning på självförbättrande AI innebär att mycket av budgeten som traditionellt går till personal och drift istället hälls direkt i beräkning, eftersom företaget försöker automatisera sin egen produktutvecklingsprocess. ”För oss handlar det mindre om antal anställda och mer om antal agenter”, sade Socher. För varför anställa människor när man bara kan hyra fler servrar?

Det finns ingen investeringskomponent i Amazons engagemang, till skillnad från hybridinvesteringsaffärer som är vanliga bland stora labb. Men den enorma omfattningen av åtagandet gör att AWS kan ägna betydande resurser åt att stödja Recursives unika behov, vilket kan hjälpa till att locka andra grundläggande AI-företag. ”En del av avtalet är att vi kommer att samutveckla infrastruktur som är särskilt byggd för den här typen av företag”, sade Jason Bennett, VP för startups och riskkapital på AWS. Översättning: Amazon får en ny kund och en fin ny sandlåda.

Rekursiv självförbättring (RSI) har länge setts som en AI-vändpunkt, där vissa förväntar sig en explosionsartad utveckling när AI kan förbättras utan mänsklig inblandning. Men när fler labb utforskar idén har de specifika kraven blivit otydliga – vissa förutspår ett omedelbart genombrott, andra ser det mer som ett kontinuum. I Recursives fall är målet att använda RSI för att utveckla faktiska produkter, och Socher förväntar sig att släppa tidiga exempel före årets slut. ”Vi är glada över att bygga riktigt fantastiska produkter som människor kan använda, och ni kommer att se dem inom några månader, inte inom några kvartal eller år”, sade Socher. ”I oktober eller så kommer ni att se några faktiskt påtagliga, användbara saker som ni kan leka med.” Markera era kalendrar, allihop.