AI इंफ्रास्ट्रक्चर स्टार्टअप इन्फिनिटी ने 100 मिलियन डॉलर के मूल्यांकन पर 15 मिलियन डॉलर जुटाए हैं, जिसमें टूरिंग कैपिटल, प्रिंसिपल वीसी और OpenAI तथा Anthropic के शोधकर्ताओं का समर्थन है। कंपनी का मिशन NVIDIA की AI चिप बाजार पर पकड़ को थोड़ा ढीला करना है, ऐसा सॉफ्टवेयर बनाकर जो AI मॉडल्स को किसी भी चिप पर चलने दे, सिर्फ NVIDIA की नहीं।

NVIDIA का दबदबा सिर्फ उसके शक्तिशाली GPU के कारण नहीं है; बल्कि CUDA के कारण भी है, वह सॉफ्टवेयर लेयर जो ग्राफिक्स प्रोसेसर को सामान्य-उद्देश्य कंप्यूटिंग वर्कहॉर्स में बदल देता है। PyTorch और TensorFlow जैसे प्रमुख AI फ्रेमवर्क CUDA पर बने हैं, जिसका मतलब है कि Python में लिखे ऐप्स डिफ़ॉल्ट रूप से NVIDIA चिप्स पर चलते हैं। अधिकांश स्टार्टअप्स के पास वैकल्पिक चिप्स पर ऐप्स पोर्ट करने के लिए अपना लो-लेवल कर्नेल सॉफ्टवेयर लिखने के संसाधन नहीं हैं। इन्फिनिटी का लक्ष्य CUDA का विकल्प बनना है, एक सार्वभौमिक इन्फ्रेंस लाइब्रेरी बनाना जो SRAM, GPU, फोन चिप्स और सिस्टोलिक ऐरे पर काम करे। यह उन स्टार्टअप्स की लहर का हिस्सा है जो NVIDIA के बाजार हिस्सेदारी को एक-एक उत्पाद से कम कर रहे हैं।

पिछले साल जेरेमी निक्सन द्वारा स्थापित, जो पूर्व Google Brain शोधकर्ता और हैकर नेटवर्क AGI House के निर्माता हैं, इन्फिनिटी का जन्म निक्सन के "स्वचालित आविष्कार" के जुनून से हुआ। उन्होंने पहले ओमेगा नामक एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का आविष्कार किया, जो एक फीडबैक लूप में स्वचालित रूप से नए एल्गोरिदम उत्पन्न और मूल्यांकन करता था। उस सफलता ने उन्हें हार्डवेयर की ओर ले गया, जहां उनका मानना था कि स्वचालित सिस्टम चिप्स को अधिक प्रभावी ढंग से चलाने के लिए आवश्यक लो-लेवल कोड उत्पन्न कर सकते हैं।

इन्फिनिटी का AI रिसर्च एजेंट, इग्निशन, गैर-NVIDIA चिप्स पर AI इन्फ्रेंस के लिए लो-लेवल कोड लिखता है। यह परीक्षण, डिबग, प्रदर्शन मापता है और आवश्यकतानुसार कोड को फिर से लिखता है, लगातार सीखता और विभिन्न चिप आर्किटेक्चर के अनुकूल होता है। निक्सन का दावा है कि परिणाम CUDA-स्तर का सॉफ्टवेयर स्टैक है। ग्राहकों में D-Matrix शामिल है, जो एक AI चिप निर्माता और NVIDIA चैलेंजर है, और इन्फिनिटी अन्य बड़ी चिप और क्लाउड कंपनियों के साथ बातचीत कर रही है।

मनुष्य अभी भी उच्च-स्तरीय दिशा प्रदान करते हैं, लेकिन इग्निशन ग्रंट वर्क संभालता है। एक केस स्टडी में, एजेंट ने वर्षों की प्रक्रिया को घंटों या दिनों में कम कर दिया। इन्फिनिटी अग्रिम लाइसेंस शुल्क नहीं लेती; इसके बजाय, यह प्रदर्शन लाभ और लागत बचत का एक हिस्सा लेती है, जिसे टोकन प्रति सेकंड में मापा जाता है। कंपनी में वर्तमान में डिज़ाइन, संचालन और इंजीनियरिंग में 26 कर्मचारी हैं।